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以解决降雨混沌时序预测精度较低的问题为目的,基于相空间重构思想,应用混沌降雨时序奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离.采用定性和定量的混沌特性判定方法,计算指出降雨时序具有明显的混沌特性.在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验.结果表明降噪前后预测精度相差很大,证实了噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因.通过与其他预测方法比较,验证了所建立的混沌预测模型能够捕捉到原混沌系统的动力学特征,预测误差较小,泛化能力较强,其预测效果较好.