基于灰度梯度共生矩阵和SVDD的织物疵点检测

来源 :丝绸 | 被引量 : 16次 | 上传用户:lin2009888
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织物疵点检测是现代纺织工业产品质量控制中的关键环节之一,对保证纺织品质量具有重要的现实意义。文章基于此提出一种灰度梯度共生矩阵(GGCM)和单分类器(SVDD)结合的检测方法。该方法首先对织物原图像采用自适应中值滤波、同态滤波进行预处理,以消除图像上的光照不匀和噪声等影响,然后利用灰度梯度共生矩阵对预处理后的图像提取15个特征值并组成特征向量,经归一化后送入到单分类器SVDD中训练和测试。实验结果表明:使用此方法进行疵点检测,检验正确率达97%,漏检率为4. 5%和误检率为1. 4%,具有很好的检测效果。
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