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基于多样性优化策略的粒子群算法

来源 :广西工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhufeng19791123

【摘 要】

：

针对标准粒子群优化算法（SPSO）存在粒子群多样性丢失而易陷入局部最优的问题,提出了一种改进优化算法（PSOBF）,该算法通过引入排斥操作而提高了搜索效率.通过对4个标准测试函数的

【作 者】

：

朱孝晶 周圆兀 龚熠 蔡雪霁 张向华 

【机 构】

：

广西工学院土木建筑工程系,广西工学院生物与化学工程系

【出 处】

：

广西工学院学报

【发表日期】

：

2011年1期

【关键词】

：

粒子群优化 多样性 策略 平衡 particle swarm optimization  diversity  strategy  balance 

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针对标准粒子群优化算法（SPSO）存在粒子群多样性丢失而易陷入局部最优的问题,提出了一种改进优化算法（PSOBF）,该算法通过引入排斥操作而提高了搜索效率.通过对4个标准测试函数的性能数值实验对比,并比较了PSOBF、SPSO及ARPSO算法结果,证实PSOBF可以较好地实现全局与局部搜索的平衡,表明改进算法是有效的.

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