基于优化支持向量机的小麦最低收购价预测

来源 :洛阳理工学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yys68738464
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以2005年-2016年小麦最低收购价为因变量,影响粮食最低收购价相关因素为自变量,构建基于支持向量机(SVM)的粮食最低收购价预测模型,并采用遗传算法(GA)对支持向量机参数进行优化。结果表明,支持向量机能够很好地预测粮食最低收购价,且预测2017年小麦最低收购价在120.88元L/50kg上下浮动。
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