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采用超声法测量牛奶成分，并对牛奶超声特性进行了探讨，分别通过偏最小二乘法、非线性偏最小二乘法和非线性主成分回归，建立脂肪和蛋白质的校正模型。结果表明，用非线性偏最小二乘法建模预测的结果最好，脂肪的预测标准偏差RMSEP值为0．2533，蛋白质的预测标准偏差RMSEP值为0．2303，而与标准化学法相比，其预测结果不存在明显差异。