大数据环境下的多维敏感度最佳k值匿名框架

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 1次 | 上传用户：shellyyiqiong

【摘要】

：

针对现有匿名算法未提供多维敏感度和细粒度的隐私保护问题,提出大数据的多维敏感度的最佳k值匿名(Multi-dimensional sensitivity optimal k-value anonymous, MSOkA)框架。通过敏感度的计算对用户访问权限分级,对准标识符QI敏感数据聚合分组,提供多维敏感度的细粒度用户访问,根据不同的授权级别进行权限调整。根据中断方程,设计累积频率(cumulat

【作者】

：

南楠严英占

【机构】

：

岭南师范学院基础教育学院,中国电子科技集团第54研究所

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

最佳k值多维敏感度细粒度累积频率 MAPREDUCE Optimal k-valueMulti-dimensional sensitivityFine g

【基金项目】

：

河北省教育厅青年基金项目(QN2016182)

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