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目的探讨急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生心脏破裂(CR)的风险因素,并构建有效的风险预测模型。方法从吉林大学第一医院心血管中心数据库中连续入选2013年1月1日至2018年6月30日的STEMI患者共9 053例,其中确诊为STEMI后CR患者167例。将167例CR患者随机分为建模组(117例)和验证组(50例),回顾性分析建模组患者的临床资料,采用单因素分析和二元Logistic回归分析STEMI后CR的风险因素,基于β值行加权赋分,建立CR风险评分模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow检验检测模型鉴别效度和校准度,并在验证组中验证该模型。结果建模组中,根据单因素分析及二元Logistic回归分析结果,确定既往脑卒中病史(β=0.601,OR=1.824,95%CI:1.013～3.283,P=0.045)、女性(β=0.648,OR=1.911,95%CI:1.172～3.118,P=0.009)、年龄(61～70岁,β=0.797,OR=2.218,95%CI:1.190～4.136,P=0.012;71～80岁,β=1.162,OR=3.195,95%CI:1.650～6.189,P=0.001;>80岁,β=1.515,OR=4.548,95%CI:1.886～10.969,P=0.001)、此次入院未行直接经皮冠状动脉介入术(PCI)(β=1.041,OR=2.831,95%CI:1.658～4.833,P<0.001)、入院时Killip分级Ⅲ～Ⅳ级(β=1.252,OR=3.498,95%CI:1.898～6.447,P<0.001)是STEMI后CR的独立危险因素。基于这5个危险因素,经权重后,建立了简易CR风险预测评分,其范围为0～9分,AUC(0.771,95%CI:0.723～0.819),Hosmer-Lemeshow检验(P=0.393)。根据评分可将患者划分为低风险组(0～3分)和高风险组(4～9分)两组。在CR患者中,低风险组明显少于高风险组(29.9%vs 70.1%,P<0.001),差异有统计学意义。内部验证组中,AUC(0.758,95%CI:0.682～0.835),Hosmer-Lemeshow检验(P=0.669),结果显示该模型有较好的对CR的预测价值。结论既往脑卒中病史、女性、年龄、此次入院未行直接PCI、入院时Killip分级Ⅲ～Ⅳ级5个因素是STEMI发生CR的独立危险因素。基于这5个危险因素,建立了STEMI后CR的风险预测模型,用于识别STEMI后发生CR的高风险患者,为高危患者采取积极防治措施提供依据。