【摘 要】
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文章根据LDA模型,建立教学资源“文档—主题—关键词”三层语义模型,并对资源文档进行语义主题建模,获取文档资源的语义主题和关键词,作为资源的语义标注,为用户提供检索服务
【机 构】
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南京师范大学教育科学学院/教育技术系
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究一般项目“从Web到WAP的移动学习资源切片方案研究”(项目编号:13YJC880086)
论文部分内容阅读
文章根据LDA模型,建立教学资源“文档—主题—关键词”三层语义模型,并对资源文档进行语义主题建模,获取文档资源的语义主题和关键词,作为资源的语义标注,为用户提供检索服务。实验结果表明,文档LDA主题建模有利于从宏观上对教学资源进行目录分类,突出教学的重点、难点及相互关系,而对相同教学内容的教学主题资源进行LDA建模,可以挖掘资源内在的语义主题特征及细节性差异,最后的性能分析验证了LDA模型在大数据环境下的并行计算优势。研究中对教学资源的更多细节挖掘还有待继续,此外,在大规模数据集下应用性测试值得进一步深入
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