【摘 要】
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不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一，对数据挖掘、知识发现等造成了困难．本文提出一种基于最小描述长度原则的不完备数据处理方法，实例证明这种方法是有效的．Rose工具
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不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一，对数据挖掘、知识发现等造成了困难．本文提出一种基于最小描述长度原则的不完备数据处理方法，实例证明这种方法是有效的．Rose工具的规则提取结果证明此方法在规则的集中性和支持度方面优于粗糙集辨识矩阵方法和Conditioned mean completer方法．
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