数据挖掘网格中决策树并行算法设计及性能

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以决策树算法为设计的基础,提出了并行的算法,从而保证传统的串行分类法在多台PC机以及服务器数据挖掘网格上实现并行的数据挖掘体系,以数据的横纵划分结合递归的并兴华特点,建立了可扩展的高性能并行计算模式和体系,有效处理了海量数据未实现并行分类算法的问题.同时给出了知道高校计算的方式,根据具体的实践表明,所总结出的并行算法受到了多种因素的影响,同时具有高校的并行效率加速比.
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