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为了解决遥感图像中直线断裂、遮挡等情况对配准结果产生影响的问题,提高图像配准的精度,文中提出了一种新的基于弹性特征编组的图像配准方法.该方法分为四步:首先分别从基准图像和待配准图像中提取弹性特征编组;然后依据局部属性相似性寻找这两幅图像中弹性特征编组的所有可能匹配情况;接着,从所有可能匹配情况中寻找一个最优匹配子集,使得该子集相似性测度之和最大且由它确定的配准误差最小;最后,根据弹性特征编组对应情况计算同名像点,运用仿射变换模型,实现基准图像和待配准图像之间的配准.实验表明,文中提出的方法对存在明显