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为了最大限度地提高有限元分析的效率,提出一种基于Delaunay细分构造旋转对称模型的最优对称单元的方法。该方法把对称单元及其网格的构造统一起来,通过一种带对称约束的局部Delaunay细分算法直接生成对称单元网格。其关键是在细分过程中增添移动三角形操作,由此可将对称边转化为内部边,从而能够对其进行翻转来维护其Delaunay属性,并可保持对称边界的一致性。细分结束后得到的局部网格就是所要求的最优对称单元网格。理论证明与实验结果均表明该方法是有效的。