【摘 要】
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本文采用北京师范大学收入分配研究院提供的中国家庭收入调查数据(CHIP2007),借鉴并改造工资决定方程,采用传统回归方法与准实验的倾向得分匹配法,估计了培训收益率的净效应,
【基金项目】
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2019年度中国青少年研究会立项课题(2019B11),南京财经大学2018年度校级高等教育研究及改革发展一般课题(GJ201832)资助
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本文采用北京师范大学收入分配研究院提供的中国家庭收入调查数据(CHIP2007),借鉴并改造工资决定方程,采用传统回归方法与准实验的倾向得分匹配法,估计了培训收益率的净效应,研究发现:(1)传统回归方法揭示了培训收益率、教育收益率、大学教育收益率分别为17%、6.6%与8.3%;(2)Logit模型与平均边际效应的估计结果表明,教育年限、工作经验每上升1年,城镇劳动力的培训参与率可分别提高2%与0.9%,未婚与自我感觉处于健康状态的劳动者则负向影响培训参与率;(3)倾向得分匹配法揭示了培训收益率的取值区间为[10.4%,12.9%],大学教育收益率的取值区间为[33.8%,36%],大学教育年收益率约为8.45%～9%;(4)在职培训的经济价值虽低于整体大学教育回报率但却高于学历教育投资,并且忽视自选择偏差将会高估培训的经济价值。
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