【摘 要】
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提出了一种缓存敏感的MapReduce星型联接算法,事实表每列单独存储,维表根据维层次划分为多个列簇.事实表外键列与对应维表采用相关性存储,减少联接过程中的数据移动.算法分为
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,国网冀北电力有限公司技能培训中心
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（No.13MS103）,河北省高等学校科学研究基金资助项目（No.Z2011306）
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提出了一种缓存敏感的MapReduce星型联接算法,事实表每列单独存储,维表根据维层次划分为多个列簇.事实表外键列与对应维表采用相关性存储,减少联接过程中的数据移动.算法分为两个阶段,首先每个外键列和对应维表进行联接;然后对中间结果进行联接,随机访问测度列,进而得到最终结果.算法只读取需要的数据,缓存利用率高,从而具有良好的缓存敏感特性；算法充分利用时延实体化,避免不必要的数据访问和移动.通过在SSB数据集上与Hive系统的对比测试表明,CC-MRSJ算法具有较高的执行效率.
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