【摘 要】
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文章对使用生存分析技术分析左截平数据时如何选择时间变量进行了探讨。作者从理论上、逻辑上、似然函数的构造、协变量系数的估计及模型对数据的拟合度方面指出,以真正的历
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文章对使用生存分析技术分析左截平数据时如何选择时间变量进行了探讨。作者从理论上、逻辑上、似然函数的构造、协变量系数的估计及模型对数据的拟合度方面指出,以真正的历险时间(如年龄)为时间变量是正确的模型表达,而以观测期为时间变量的模型表达是错误的,用中国高龄老人死亡风险的研究例示了这一结论。并指出在特定的情况下,两个模型对协变量的估计比较接近,研究者应该准确把握所研究事件的特点,选择正确的时间变量,从而正确表达风险函数和构建似然函数,准确地估计模型的各个参数。
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