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随着水平井钻井技术的日趋完善其规模不断扩大,井下流体流型判断也成为测井作业中的首要工作,通过利用聚类算法对现有测井数据进行预测分析并将结果与实验流体流型进行对比,算法整体预测准确度能够达到80％以上,验证了此方法在流型预测方面的有效性并为井下流体流型预测提供了一种新思路.
基于机器学习聚类算法的水平井流型预测
【摘 要】
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随着水平井钻井技术的日趋完善其规模不断扩大,井下流体流型判断也成为测井作业中的首要工作,通过利用聚类算法对现有测井数据进行预测分析并将结果与实验流体流型进行对比,算法整体预测准确度能够达到80％以上,验证了此方法在流型预测方面的有效性并为井下流体流型预测提供了一种新思路.
【机 构】
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长江大学地球物理与石油资源学院湖北 430100
【出 处】
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当代化工研究
【发表日期】
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2022年4期
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