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通过人工神经网络方法建立BP神经网络模型，采用Matlab语言编写神经网络程序，再以实验测得的数据对网络进行训练。然后，用训练好的网络对吸附时间和单位吸附量之间的关系进行仿真，并将仿真结果和实验数据加以比较，得出的均方误差（MSE）分别为0．9719（锌离子）、0．2398（铜离子）、0．9352（铅离子）。结果表明：神经网络对钠基膨润土吸附铜离子的预测最好，其次是预测对铅离子的吸附，最差的是预测对锌离子的吸附。