【摘 要】
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针对多空间目标的卫星资源调度问题,设计动态矩阵群编码方法,在此基础上提出一种结合Pareto前沿与粒子群优化(PSO)的卫星资源调度算法。利用Pareto前沿保存一组当前最优解引
【机 构】
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91635部队,中国科学院软件研究所
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针对多空间目标的卫星资源调度问题,设计动态矩阵群编码方法,在此基础上提出一种结合Pareto前沿与粒子群优化(PSO)的卫星资源调度算法。利用Pareto前沿保存一组当前最优解引导粒子群进化,扩大搜索范围并避免陷入局部最优,同时得到一组在不同指标上均有优势的差异化解集,便于根据用户偏好和实时需求选择最优解。实验结果表明,与基于传统整数编码的卫星调度算法相比,该算法能降低粒子群进化过程中试探、判断和调整的时间消耗,并且具有较高的资源利用率及稳定性。
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