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将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测，提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM（1，1）模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型，适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法，以模型预测平均绝对百分误差最小为目标，选择最优的模型参数。采用不同测试数据以及实际电网负荷数据进行了验证，结果表明上述模型有很好的适应性及较高的预测精度。