在线商品评论系统功能需求的Kano模型分析——以我国主要购物网站为例

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以网络口碑作用机制以及信息系统构建的核心问题为理论框架,对我国主要购物网站进行调研,获取商品评论系统的主要功能。以此为基础借助Kano模型对商品评论系统的功能需求进行分类。研究结果表明商品评论系统具备多样化功能,但消费者对大部分功能的需求感不强,只对针对评论内容和效价进行深度挖掘的功能,如基于文本挖掘的标签云和多维效价,体现出一定的现实和潜在需求。这一结果对改进商品评论系统的功能设计具有较强的参考价值。
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