【摘 要】
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针对断路器辅助控制单元机械故障，采用Ward—SOM方法对分合闸线圈电流信号与辅助触点动作信号进行神经网络聚类分析，对设备做出状态评估。此外，由于自组织竞争网络存在设备状态
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针对断路器辅助控制单元机械故障，采用Ward—SOM方法对分合闸线圈电流信号与辅助触点动作信号进行神经网络聚类分析，对设备做出状态评估。此外，由于自组织竞争网络存在设备状态可视化的优点，采用U矩阵方法获得断路器辅助控制单元状态分类可视化图，样本分析结果表明本方法有很高的状态判断准确性，并且具有很好的可视化效果。
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