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多维视觉图像敏感区域的标记在图像分析中是十分重要的步骤,高效的敏感区域标记方法能够有效提高多维视觉图像处理速度。采用当前方法进行多维视觉图像敏感区域标记时,因受敏感区域图像复杂度的影响,当图像敏感区域面积较大时,需要对各个目标像素点进行邻域判断,标记效率极大下降。为解决上述问题,提出一种基于分水岭的多维视觉图像敏感区域智能标记方法。上述方法首先通过计算获得多维视觉图像不受反射光干扰的分量梯度,将其融合于不同尺度结构元下开闭重建的多维视觉梯度图像,对多维视觉梯度图利用最大类间方差算法自动获取阈值,用得