【摘 要】
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对二维最大类间方差（2-D Otsu）算法和萤火虫算法研究现状进行了调查研究.为了解决二维Otsu图像阈值分割方法存在的计算复杂度高、实时性差等缺点,提出了一种将改进的萤火虫算法
【机 构】
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沈阳大学信息工程学院,辽宁省物联网信息集成技术工程研究中心
【基金项目】
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科学技术部国际科技合作与交流专项基金资助项目(2011DFA91810-5);辽宁省自然科学基金资助项目(2013020011);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-1012)
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对二维最大类间方差（2-D Otsu）算法和萤火虫算法研究现状进行了调查研究.为了解决二维Otsu图像阈值分割方法存在的计算复杂度高、实时性差等缺点,提出了一种将改进的萤火虫算法与二维Otsu算法结合的图像分割算法,即通过自适应惯性权重优化的萤火虫算法（IFA）搜寻图像分割的最佳阈值.实验结果表明,改进后的算法能够很好的实现图像分割的效果,有效地缩短了图像分割的运行时间,可以运用于图像分割的实时处理。
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