【摘 要】
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为了辨别噪声和音乐,基于Python语言开发了声音软件SOUND 1.0,对校园内典型的音乐和噪音进行采样,对声音时域信号进行A计权声级分析,并通过傅立叶变换得到频域信号,计算了声
【机 构】
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东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室,东北大学冶金学院
【基金项目】
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国家自然科学基金与宝钢联合基金(U1460108)
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为了辨别噪声和音乐,基于Python语言开发了声音软件SOUND 1.0,对校园内典型的音乐和噪音进行采样,对声音时域信号进行A计权声级分析,并通过傅立叶变换得到频域信号,计算了声音信号的简化盒维数、变分维数和信息维数。研究表明,服务器机房和锯草机械的A计权总声压级分别约为110 dB(A)。噪音时域信号的简化盒维数为1.05~1.12,变分维数为1.38~1.49;音乐的简化盒维数约为1.01~1.41,变分维数为1.32~2.00;噪音频域信号的信息维数为4.14~4.16,音乐频域信号的信息维数为4
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