【摘 要】
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n-直觉多边形模糊集（n-intuitionistic polygonal fuzzy sets）是三角形直觉模糊集（TIFS）和梯形直觉模糊集（TRIFS）的扩展形式。针对决策信息为n-直觉多边形模糊集的多属性决策问题，提出了一种基于有序加权距离测度的多属性决策方法。在分析现有n-直觉多边形模糊集距离测度方法不足的基础上，首先概括了n-IPFSs的概念和运算法则；其次提出了n-直觉多边形模糊有序
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71301104）； 教育部人文社会科学研究规划基金项目（19YJA630021）； 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题项目（20133120120002）；
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n-直觉多边形模糊集（n-intuitionistic polygonal fuzzy sets）是三角形直觉模糊集（TIFS）和梯形直觉模糊集（TRIFS）的扩展形式。针对决策信息为n-直觉多边形模糊集的多属性决策问题，提出了一种基于有序加权距离测度的多属性决策方法。在分析现有n-直觉多边形模糊集距离测度方法不足的基础上，首先概括了n-IPFSs的概念和运算法则；其次提出了n-直觉多边形模糊有序加权距离算子（n-IPFOWD），并给出了该测度的权重确定方法；最后提出了一种基于n-直觉多边形模糊有序加权距离算子（n-IPFOWD）的多属性决策方法，并用绿色供应商评价实例验证了该方法的可行性和有效性。
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