基于神经元PID的SCR脱硝控制系统研究

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大气污染问题已成为当今社会发展过程中亟待解决的重要问题之一,而烟气选择性催化还原法(SCR)脱硝控制技术是环保脱硝领域的关键技术。对如何更好地实现基于SCR技术的氮氧化物排放控制问题进行了研究,提出了基于神经元PID的SCR脱硝控制系统。重点分析了系统功能和控制算法。通过Matlab仿真与试验验证,从理论和实践相结合的角度对基于神经元PID的SCR脱硝控制系统进行了研究和分析。通过在某化学项目中的实际应用,验证了该控制方法能够使脱硝效率稳定地保持在92%以上,表明其是一种先进的、抗干扰能力强的控制算法。该控制方法能够促进SCR脱硝技术的进一步发展,并将智能控制技术推向新的应用领域,对于促进环境保护和社会发展都有一定的实际意义。
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