结合局域均值分解的多尺度中值滤波

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针对中值滤波性能受滤波窗口长度影响的问题,提出了一种结合局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的多尺度中值滤波方法 ,并对其在遥测信号脉冲噪声抑制中的应用进行了分析。利用LMD将待分析信号分解为不同尺度的乘积函数(Product Function,简称PF),按PF的阶次设定中值滤波窗口长度对PF分别进行中值滤波,用滤波后PF重构获的脉冲噪声抑制后信号。这一方法在抑制脉冲噪声干扰的同时,可最大程度保护信号的细节信息不受损失。仿真信号和实测信号处理证明了方法的有效性。
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