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期刊论文
基于小波分解和信号相关函数的语音端点检测
基于小波分解和信号相关函数的语音端点检测
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 5次 | 上传用户:lh305879918
【摘 要】
:
为检测和分离含噪语音信号中的信号段和噪声段,提出一种基于小波分解和信号相关函数的检测方法。该方法对含噪信号进行多层小波分解,利用相邻层重构信号间的相似性,通过信号相关计算来检测语音端点。实验表明:该方法能够较准确地在噪声污染的音频中检测出语音端点,其抗噪声干扰能力强于美尔倒谱检测法。
【作 者】
:
王劲松
李柏岩
宋辉
【机 构】
:
上海协言科学技术服务有限公司,东华大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2011年07期
【关键词】
:
端点检测
小波分解
信号相关性
降噪
Endpoint detection Wavelet decomposition Signal-correlation D
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为检测和分离含噪语音信号中的信号段和噪声段,提出一种基于小波分解和信号相关函数的检测方法。该方法对含噪信号进行多层小波分解,利用相邻层重构信号间的相似性,通过信号相关计算来检测语音端点。实验表明:该方法能够较准确地在噪声污染的音频中检测出语音端点,其抗噪声干扰能力强于美尔倒谱检测法。
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