【摘 要】
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滑坡快速识别对抗震救灾具有重要的影响。针对目前目视解译是滑坡识别的基本模式效率低下的问题,以受地震影响严重的北川县以例,以2008年6月3日(震后)中国台湾福卫2号遥感影
【机 构】
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贵州师范学院资源环境与灾害研究所,中国科学院遥感与数字地球研究所
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滑坡快速识别对抗震救灾具有重要的影响。针对目前目视解译是滑坡识别的基本模式效率低下的问题,以受地震影响严重的北川县以例,以2008年6月3日(震后)中国台湾福卫2号遥感影像为数据源,试验基于支持向量机的地震型滑坡信息快速提取方法。以目视解译方法提取研究区的滑坡、河流、建筑用地、植被、耕地为样本,训练支持向量机的分类参数,并进一步以河流、建筑用地、植被和耕地为背景信息,提取滑坡信息。结果表明:支持向量机作为一种滑坡快速分类方法,能显著提高次生灾害的识别效率,分类结果的Kappa系数达到0.82。
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