论文部分内容阅读
反映膨胀土土质与土体特性的指标很多，可分为反映矿物组成和工程特性的指标两大类。以前在膨胀土的判别与分类中，大多仅以简单的双变量分析为依据，所选取的判别指标大多具有相同信息。为了克服多重相关性对判别模型的干扰，从胀缩机理出发，采用逐步回归分析选取能够表征膨胀土的6项独立指标，为验证其合理性，在此基础上建立了基于主成分分析的函数判别式和BP人工神经网络判别模型，经实例分析验证得所选指标合理可信。