基于网络的三维数字化信息家电产品定制系统研究与实现

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 8次 | 上传用户:kellyfly
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
从满足客户多样化的需求出发,针对信息家电的特点,深入研究了基于网络的大规模定制的理论与方法,开发了一个基于网络的三维数字化信息家电产品定制系统。该系统简洁直观,方便易用,能够有效获取客户需求信息,满足客户的个性化定制需要。
其他文献
群智能方法是新兴的模拟计算技术,在求解复杂的优化问题中表现出良好的性能。对比讨论了群智能的两个重要组成方面(蚁群算法和微粒群算法)在知识发现中的实现方法,阐述了算法的原理和特性,并提出了一些在将来需要解决的问题。
基于人眼视觉系统和视觉域抽取的结构信息高度相关的原理,提出了一种基于结构相似度的快速运动估计算法(FMEBS)。该算法针对H.264率失真优化算法存在的不足,引入基于结构相似度的图像质量衡量标准,对失真度的表示进行修正,并采用快速的模式选择算法和有效的搜索模板。实验表明,在获得相近重建图像质量的前提下,FMEBS算法较之全搜索算法可节省约2.7%的比特率和91.2%用于运动估计的时间,较之UM-H
从国内企业信息管理存在的问题入手,针对数据分散,信息利用效率低下等问题,提出了基于XML网络服务和O ffice信息检索技术的一个解决方案,并结合微软员工信息系统(MEIS)的系统设计实例,介绍了如何利用网络服务和信息检索解决实际问题。
本研究实现了从0/1矩阵的横向、纵向和还原出矩阵,这个方法在三维重建中有广泛的用途。本研究成功地从两张相互垂直的人体腿部模型的投影还原出三维模型,并且误差非常小,从而证明了此方法在三维重建中非常有效。
研究泛逻辑的泛与运算模型、泛或运算模型与模糊非之间的关系。证明了零级泛与运算模型T(x,y,h)、零级泛或运算模型S(x,y,h)与强非N(x)=1-x形成De Morgan三元组,当h∈(0,0.75),零级泛或运算S(x,y,h)=(m in(xm+ym,1))1/m,N(x)=(1-xm)1/m时,T,S,N形成一个强DeMorgan三元组。进一步证明了一级泛与运算模型T(x,y,h,k)、
总结并分析了国外近年来无线传感器网络(WSN)在安全协议、算法、体系结构、运行系统等方面的研究,掌握了当今世界无线传感器网络安全发展的动态,找出主要的问题,探索解决的方案,可以为进一步开展研究拓宽思路。
探讨通过优化总线接口部件的设计来提高处理器整体性能,优化的措施着重于降低处理器访存的次数和减小总线负载。仿真和验证结果证明这些方法是可行有效的。
利用基于样本训练的统计学习原理,在分析各类图像样本特征上的差异和相关性的基础上,提取图像共同特征和显著特征参数集合,并加入人为启发式思想,结合先验知识的指导和计算机特征分析结果来制订特征提取规则,应用Dempster-Shafer(DS)理论的思想融合提取的多个特征,形成启发式分类模型。该模型可解决计算机视觉的精确性与人类视觉的模糊性相矛盾的问题,并能有效地区分在某些特征上有差异的相似物。
介绍了一种基于信息免疫技术的垃圾邮件过滤系统的基本组成,并着重对特征元素自学子系统进行了比较详细的介绍。
线性鉴别分析中处理小样本问题的方法有两类:①在模式识别之前,通过降低模式样本特征向量的维数达到消除奇异性的目的;②发展算法获得低维鉴别特征。将这两种方法结合起来,解决了高维小样本情况下基于广义Fisher线性鉴别准则的不相关最优鉴别矢量集的求解问题,给出了抽取最优鉴别矢量的有效算法。