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人工智能，听起来真的很“科幻”，作为最热门的科技，人工智能被称为第四次工业革命的核心推动力，人工智能技术也将会广泛地渗透到社会各个领域并产生生产力的革新。
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。研发者不仅要懂计算机，还得有心理学、医学、哲学等多方面知识。
现在，世界各国的大学都在争先恐后地培养人工智能人才。
我国人工智能领域无论在研究和应用方面都面临巨大的人才缺口。自2017年以来，人工智能已经两次写入政府工作报告。值此大好春风之际，如何抓住历史的新机遇，迅速占领人工智能的制高点呢？教育领域诸多高校纷纷出手建立人工智能学院，企图抢占先机，那么跟随我们看看当下都有哪些高校成立了人工智能学院吧。
中国科学院大学人工智能技术学院
2017年5月，中国科学院大学正式成为了国内首家成立人工智能技术学院的高校，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能的发展离不开人才的支撑，中科院作为我国在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心，面向国际学科前沿与社会发展需求，聚焦人工智能领域核心科学和关键技术，汇聚国内人工智能领域的优质资源，建设国家级的智能科技教育平台，努力形成科研、教育、创业、产业深度融合，创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育体系。
中国科学院大学的人工智能技术学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位，建立创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育科研体系。
中国科学院大学的人工智能技术学院从今年起开始招生，并结合国际、国内人工智能技术产业需求，开展非全日制研究生培养及在职人员继续教育等人才提升项目。
西安电子科技大学人工智能学院
西安电子科技大学的人工智能学院于2017年11月揭牌成立，主要致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育。
西安电子科技大学人工智能学院定位为研究型学院，将紧跟世界人工智能发展趋势，依托学校电子信息特色与优势，坚持和彰显学科交叉融合与军用民用技术深度融合的“双融合”特色，着眼和推动学校在人工智能领域的学科专业建设、基础理论研究、核心技术研发、师资队伍建设、高端人才培养、基地平台建设和科技成果转化等，服务经济社会发展和支撑国家安全。
在人才培养方面，西安电子学院人工智能学院将以智能科学与技术等本科专业为主体进行培养，未来还将成立“图灵实验班”，探索人工智能领域拔尖创新人才培养路径。科学研究方面，依托学校“智能感知与计算国际联合研究中心”、“智能感知与图像理解实验室”、教育部重点实验室、“智能感知与计算国际合作联合实验室”等研究平台，将面向复杂影像感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能系统、数据科学与大数据关键技术、智能控制与机器人系统和高性能智能计算等开展科学研究。
南京大学人工智能学院
2018年3月，南京大学正式成立人工智能学院，该学院将由长江学者、南京大学计算机系的周志华教授主持工作。学院将致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，为智能产业开花结果注入原动力，建成国际一流的学术重镇和人才高地。
机器学习是南大人工智能学院的强项，自然语言理解和图像识别等也有涉猎。学院初期设置了机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个专业，由于人工智能人才需要长期基础积累，所以学校计划在部分本科生中打通本硕连读，此外还将招收硕士和博士生。
除了以上三所新成立人工智能学院的高校之外，我国多所高校很早就开始研究人工智能了，清华大学、北京大学、复旦大学等知名学府也设立了很多与人工智能相关的专业，对于想要进入人工智能领域深造的同学也是一个很好的选择。
清华大学计算机系智能技术与系统专业
清华大学计算机系智能技术与系统是国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外，本科阶段就有着浓厚的科研氛围，从大一下学期开始学有余力的同学就可以申请进入实验室或相关科研机构，如微软亚洲研究院（MSRA），跟随导师从事科研工作。取得的成绩也是不容小觑的：每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文。当然，清华计算机系智能实验室距离国际顶尖的人工智能研究机构，如麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）还有一定距离。不过可以肯定的是，这里会是我国有着人工智能梦的同学们绝佳的圆梦起点。
北京大学智能科学与技术专业
北京大學智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。所学专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人-机系统技术等。
复旦大学智能科学与技术
复旦大学智能科学主要研究领域包括人工智能、图像处理、计算机视觉、信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用，应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别等。该校研发的视觉系统已经应用于国内外多家著名企业和创业公司，取得了良好的经济效益。毕业生去向包括赴IBM研究院、谷歌、华为、腾讯、百度、阿里巴巴等公司就职；前往哈佛、卡内基梅隆、普林斯顿、华盛顿、哥伦比亚等大学攻读博士学位和做博士后研究。 如果有意向在将来从事与人工智能相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择。
1.如果暂时没有太大倾向，将来既可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选择计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science）和软件工程（Software Engineering），具体的子领域如机器学习（Machine Learning），计算机视觉（Computer Vision），自然语言处理（Natural Language Processing），数据挖掘（Data Mining）等都很重要。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求很高的实做能力，而计算机科学正好在这两方面都有着重培养。
2.如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择应用数学（Applied Mathematics）。目前的机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础才能做好理论研究。这个专业主要是培养学生的数学基础，比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。
国外高校 美国大学人工智能水平最高
美国人工智能水平和产业布局全面领先全球，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势。在百余所开展此方面教学的大学中，独立的人工智能专业学位并不多，该专业往往隶属于计算机科学院或者认知科学院。美国计算机科学学位中心最近从高校的科研力量、实验室设备、师资力量、学校资源等方面，对全美高校的人工智能专业进行了细致的分析，选出了10所在该领域领先的强校。
第1名 田纳西大学诺克斯维尔分校
很多人都不知道，田纳西大学诺克斯维尔分校是人工智能专业发展最快的学校。十年之内，该专业摆脱了当初只有几名教授的困境，一跃成为美国人工智能领域最具领导力的科研机构。学校的智能系统和机械学习中心成立于2010年，如今已拥有40多名高素质科研工作者，其中还包括8名来自国立橡树岭研究所（美国能源部所属的大型国家实验室）的科研人员，可谓是科研力量雄厚。
该中心为在校学习人工智能的硕士研究生开设了一个奖学金项目，学生可以在学习之余，辅助科研工作者进行深度调研，其中就包括担任国立橡树岭研究所科研人员的助手。当然，在该中心工作是记学分的，最高可抵12学分，并且能享受奖学金的优待，这也算是研究生的一个特别福利。
第2名 华盛顿大学
华盛顿大学位于西雅图，地理位置优越，微软、亚马逊、波音等知名企业都驻扎在此。该校人工智能专业将科学和艺术相结合，学生选择范围宽广，他们可以从16个研究方向中挑选一个感兴趣的进行学习。不少研究方向都涉及到跨学科，学生在人工智能的同时，还要从艺术学院、设计和编程学院、交互设计项目选修相关课程。该校的人工智能专业教授都属于明星级别，他们频繁地出席研讨会，他们的名字也时常出现在学术杂志上。
第3名 斯坦福大学
斯坦福大学在1962年便成立了人工智能实验室，50多年间一直致力于推动机器人教育。斯坦福大学的人工智能专业是将学术学位和研究项目结合最好的学校。本科生的学习课程需要极高的理解力，难度并不低于研究生课程，如电脑生物、言语识别、认知、机械学习等；研究生的学习则更侧重接触人工智能前沿动态。学生每周聚集在一起剖析机器人论文，并讨论机器人领域的最新研究成果。许多学生毕业后都选择进入斯坦福人工智能实验室工作。在全球知名的IT公司中，由四位斯坦福大学校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在斯坦福大学就读。
第4名 麻省理工学院
麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，其计算机科学学科位列世界第一。麻省理工它的计算机科学和人工智能实验室已经创作出了一系列机器人，其中现在最负盛名的波士顿动力的前身腿足实验室便是在麻省理工学院创办的。还有机器人之父科林·安格尔，iRobot公司创始人之一的海伦·格雷纳，卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森等等。
第5名 加利福尼亚大学伯克利分校
加利福尼亚大学伯克利分校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖。该校的人工智能专业名为“认知科学里的技术研究”，以研究认知和观念的计算模型、思想和语言的神经基础为主。该校的人工智能研究非常有名，智能机器实验室致力于用机器人复制动物的行为。自动化科学和工程实验室则从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。
第6名 宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学是美国大学里唯一提供人工智能双学位的学校，学生需要同时学习计算机科学和认知科学。该校对学生的要求很高，在录取时会侧重学生对于人工智能的兴趣与热情，并要求学生有良好的职业道德，如责任感，责任感关乎专业度，这代表着学生对科研学习的态度；如荣誉感和道德感，包括尊重科研学术成果、不剽窃、不抄袭等。
第7名 密歇根大学
密歇根大学的人工智能专业隶属于文学、科学和艺术学院，因为该校强调跨学科学习，这意味着学生学习人工智能专业的同时，还要学习经济学、生物学、心理学、语言学、哲学等。该专业有10个不同的研究小组，学生可以选择将人工智能和心理学或哲学相结合，进而开阔思路，不断创新。
第8名 伊利诺伊大学香槟分校
伊利诺伊大学香槟分校电力与计算机工程学院设立了人工智能专业，目的是解决当下人工智能领域所出现的问题。学生需要學习的课程都是以解决问题为导向的，如“运动规划与虚拟现实”、“计算机视觉分析”、“神经影像”等。
第9名 麻省大学艾默斯特校区
麻省大学艾默斯特校区的人工智能专业从本科、研究生到博士都很受欢迎，学生们通过学习机器学、自然语言过程、嵌入式系统、运算法则等课程，可以发现自己的兴趣点所在，进而参与到研究中。该校的20多名人工智能专业教授和讲师都有一定知名度，他们研究机械学、电脑视觉和认知计算等，同时也为学生提供丰富的研究调查机会。
第10名 印第安纳大学
印第安纳大学是美国少数的将人工智能专业列为独立专业的学校。本科生侧重学习智能化系统工程，倡导“以小见大”，即从小规模的网络和移动技术入手，进而研究宏观的系统工程，这样的课程包括生物工程、计算机工程、网络物理系统、分子与纳米工程等。研究生则是将技术与创新融合，专注学习以解决问题为导向的人机互动设计。国家大型科研机构比较青睐该校学生，因为在微软主办的针对学生的“想象杯”开发人员设计大赛中，该校学生夺魁的次数最多。
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。研发者不仅要懂计算机，还得有心理学、医学、哲学等多方面知识。
现在，世界各国的大学都在争先恐后地培养人工智能人才。
我国人工智能领域无论在研究和应用方面都面临巨大的人才缺口。自2017年以来，人工智能已经两次写入政府工作报告。值此大好春风之际，如何抓住历史的新机遇，迅速占领人工智能的制高点呢？教育领域诸多高校纷纷出手建立人工智能学院，企图抢占先机，那么跟随我们看看当下都有哪些高校成立了人工智能学院吧。
中国科学院大学人工智能技术学院
2017年5月，中国科学院大学正式成为了国内首家成立人工智能技术学院的高校，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能的发展离不开人才的支撑，中科院作为我国在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心，面向国际学科前沿与社会发展需求，聚焦人工智能领域核心科学和关键技术，汇聚国内人工智能领域的优质资源，建设国家级的智能科技教育平台，努力形成科研、教育、创业、产业深度融合，创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育体系。
中国科学院大学的人工智能技术学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位，建立创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育科研体系。
中国科学院大学的人工智能技术学院从今年起开始招生，并结合国际、国内人工智能技术产业需求，开展非全日制研究生培养及在职人员继续教育等人才提升项目。
西安电子科技大学人工智能学院
西安电子科技大学的人工智能学院于2017年11月揭牌成立，主要致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育。
西安电子科技大学人工智能学院定位为研究型学院，将紧跟世界人工智能发展趋势，依托学校电子信息特色与优势，坚持和彰显学科交叉融合与军用民用技术深度融合的“双融合”特色，着眼和推动学校在人工智能领域的学科专业建设、基础理论研究、核心技术研发、师资队伍建设、高端人才培养、基地平台建设和科技成果转化等，服务经济社会发展和支撑国家安全。
在人才培养方面，西安电子学院人工智能学院将以智能科学与技术等本科专业为主体进行培养，未来还将成立“图灵实验班”，探索人工智能领域拔尖创新人才培养路径。科学研究方面，依托学校“智能感知与计算国际联合研究中心”、“智能感知与图像理解实验室”、教育部重点实验室、“智能感知与计算国际合作联合实验室”等研究平台，将面向复杂影像感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能系统、数据科学与大数据关键技术、智能控制与机器人系统和高性能智能计算等开展科学研究。
南京大学人工智能学院
2018年3月，南京大学正式成立人工智能学院，该学院将由长江学者、南京大学计算机系的周志华教授主持工作。学院将致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，为智能产业开花结果注入原动力，建成国际一流的学术重镇和人才高地。
机器学习是南大人工智能学院的强项，自然语言理解和图像识别等也有涉猎。学院初期设置了机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个专业，由于人工智能人才需要长期基础积累，所以学校计划在部分本科生中打通本硕连读，此外还将招收硕士和博士生。
除了以上三所新成立人工智能学院的高校之外，我国多所高校很早就开始研究人工智能了，清华大学、北京大学、复旦大学等知名学府也设立了很多与人工智能相关的专业，对于想要进入人工智能领域深造的同学也是一个很好的选择。
清华大学计算机系智能技术与系统专业
清华大学计算机系智能技术与系统是国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外，本科阶段就有着浓厚的科研氛围，从大一下学期开始学有余力的同学就可以申请进入实验室或相关科研机构，如微软亚洲研究院（MSRA），跟随导师从事科研工作。取得的成绩也是不容小觑的：每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文。当然，清华计算机系智能实验室距离国际顶尖的人工智能研究机构，如麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）还有一定距离。不过可以肯定的是，这里会是我国有着人工智能梦的同学们绝佳的圆梦起点。
北京大学智能科学与技术专业
北京大學智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。所学专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人-机系统技术等。
复旦大学智能科学与技术
复旦大学智能科学主要研究领域包括人工智能、图像处理、计算机视觉、信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用，应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别等。该校研发的视觉系统已经应用于国内外多家著名企业和创业公司，取得了良好的经济效益。毕业生去向包括赴IBM研究院、谷歌、华为、腾讯、百度、阿里巴巴等公司就职；前往哈佛、卡内基梅隆、普林斯顿、华盛顿、哥伦比亚等大学攻读博士学位和做博士后研究。 如果有意向在将来从事与人工智能相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择。
1.如果暂时没有太大倾向，将来既可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选择计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science）和软件工程（Software Engineering），具体的子领域如机器学习（Machine Learning），计算机视觉（Computer Vision），自然语言处理（Natural Language Processing），数据挖掘（Data Mining）等都很重要。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求很高的实做能力，而计算机科学正好在这两方面都有着重培养。
2.如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择应用数学（Applied Mathematics）。目前的机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础才能做好理论研究。这个专业主要是培养学生的数学基础，比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。
国外高校 美国大学人工智能水平最高
美国人工智能水平和产业布局全面领先全球，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势。在百余所开展此方面教学的大学中，独立的人工智能专业学位并不多，该专业往往隶属于计算机科学院或者认知科学院。美国计算机科学学位中心最近从高校的科研力量、实验室设备、师资力量、学校资源等方面，对全美高校的人工智能专业进行了细致的分析，选出了10所在该领域领先的强校。
第1名 田纳西大学诺克斯维尔分校
很多人都不知道，田纳西大学诺克斯维尔分校是人工智能专业发展最快的学校。十年之内，该专业摆脱了当初只有几名教授的困境，一跃成为美国人工智能领域最具领导力的科研机构。学校的智能系统和机械学习中心成立于2010年，如今已拥有40多名高素质科研工作者，其中还包括8名来自国立橡树岭研究所（美国能源部所属的大型国家实验室）的科研人员，可谓是科研力量雄厚。
该中心为在校学习人工智能的硕士研究生开设了一个奖学金项目，学生可以在学习之余，辅助科研工作者进行深度调研，其中就包括担任国立橡树岭研究所科研人员的助手。当然，在该中心工作是记学分的，最高可抵12学分，并且能享受奖学金的优待，这也算是研究生的一个特别福利。
第2名 华盛顿大学
华盛顿大学位于西雅图，地理位置优越，微软、亚马逊、波音等知名企业都驻扎在此。该校人工智能专业将科学和艺术相结合，学生选择范围宽广，他们可以从16个研究方向中挑选一个感兴趣的进行学习。不少研究方向都涉及到跨学科，学生在人工智能的同时，还要从艺术学院、设计和编程学院、交互设计项目选修相关课程。该校的人工智能专业教授都属于明星级别，他们频繁地出席研讨会，他们的名字也时常出现在学术杂志上。
第3名 斯坦福大学
斯坦福大学在1962年便成立了人工智能实验室，50多年间一直致力于推动机器人教育。斯坦福大学的人工智能专业是将学术学位和研究项目结合最好的学校。本科生的学习课程需要极高的理解力，难度并不低于研究生课程，如电脑生物、言语识别、认知、机械学习等；研究生的学习则更侧重接触人工智能前沿动态。学生每周聚集在一起剖析机器人论文，并讨论机器人领域的最新研究成果。许多学生毕业后都选择进入斯坦福人工智能实验室工作。在全球知名的IT公司中，由四位斯坦福大学校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在斯坦福大学就读。
第4名 麻省理工学院
麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，其计算机科学学科位列世界第一。麻省理工它的计算机科学和人工智能实验室已经创作出了一系列机器人，其中现在最负盛名的波士顿动力的前身腿足实验室便是在麻省理工学院创办的。还有机器人之父科林·安格尔，iRobot公司创始人之一的海伦·格雷纳，卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森等等。
第5名 加利福尼亚大学伯克利分校
加利福尼亚大学伯克利分校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖。该校的人工智能专业名为“认知科学里的技术研究”，以研究认知和观念的计算模型、思想和语言的神经基础为主。该校的人工智能研究非常有名，智能机器实验室致力于用机器人复制动物的行为。自动化科学和工程实验室则从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。
第6名 宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学是美国大学里唯一提供人工智能双学位的学校，学生需要同时学习计算机科学和认知科学。该校对学生的要求很高，在录取时会侧重学生对于人工智能的兴趣与热情，并要求学生有良好的职业道德，如责任感，责任感关乎专业度，这代表着学生对科研学习的态度；如荣誉感和道德感，包括尊重科研学术成果、不剽窃、不抄袭等。
第7名 密歇根大学
密歇根大学的人工智能专业隶属于文学、科学和艺术学院，因为该校强调跨学科学习，这意味着学生学习人工智能专业的同时，还要学习经济学、生物学、心理学、语言学、哲学等。该专业有10个不同的研究小组，学生可以选择将人工智能和心理学或哲学相结合，进而开阔思路，不断创新。
第8名 伊利诺伊大学香槟分校
伊利诺伊大学香槟分校电力与计算机工程学院设立了人工智能专业，目的是解决当下人工智能领域所出现的问题。学生需要學习的课程都是以解决问题为导向的，如“运动规划与虚拟现实”、“计算机视觉分析”、“神经影像”等。
第9名 麻省大学艾默斯特校区
麻省大学艾默斯特校区的人工智能专业从本科、研究生到博士都很受欢迎，学生们通过学习机器学、自然语言过程、嵌入式系统、运算法则等课程，可以发现自己的兴趣点所在，进而参与到研究中。该校的20多名人工智能专业教授和讲师都有一定知名度，他们研究机械学、电脑视觉和认知计算等，同时也为学生提供丰富的研究调查机会。
第10名 印第安纳大学
印第安纳大学是美国少数的将人工智能专业列为独立专业的学校。本科生侧重学习智能化系统工程，倡导“以小见大”，即从小规模的网络和移动技术入手，进而研究宏观的系统工程，这样的课程包括生物工程、计算机工程、网络物理系统、分子与纳米工程等。研究生则是将技术与创新融合，专注学习以解决问题为导向的人机互动设计。国家大型科研机构比较青睐该校学生，因为在微软主办的针对学生的“想象杯”开发人员设计大赛中，该校学生夺魁的次数最多。