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多传感器的极大似然配准算法研究
多传感器的极大似然配准算法研究
来源 :火力与指挥控制 | 被引量 : 53次 | 上传用户:errorli
【摘 要】
:
数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程。在研究了传统的最小二乘算法的基础上 ,提出了基于三维坐标系中的极大似然配准算法 ,解决了最小二乘配准算法对于传感器相距较远时无法解决的问题。最后通过计算机仿真验证了算法的有效性。
【作 者】
:
贺席兵
毛燕芬
【机 构】
:
西北工业大学
【出 处】
:
火力与指挥控制
【发表日期】
:
2002年01期
【关键词】
:
多传感器
极大似然配准算法
数据融合
数据配准
仿真分析
data fusion
data registration.maximum likelihood re
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数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程。在研究了传统的最小二乘算法的基础上 ,提出了基于三维坐标系中的极大似然配准算法 ,解决了最小二乘配准算法对于传感器相距较远时无法解决的问题。最后通过计算机仿真验证了算法的有效性。
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