【摘 要】
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针对教学优化算法(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)寻优精度低、稳定性差的问题,提出多班级交互式教学优化算法(Multi-Classes Interaction TLBO,MCITLBO)。通过
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61373174)
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针对教学优化算法(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)寻优精度低、稳定性差的问题,提出多班级交互式教学优化算法(Multi-Classes Interaction TLBO,MCITLBO)。通过引入基于欧氏距离的新型聚类划分方法,实现多班级教学,加强优秀个体周围邻域的搜索,保证算法具有较好的平衡和局部搜索能力,通过引入两种新的学习方式,实现学习方式多样化,加强种群信息交互、避免子群"滞后"或"早熟"。对6个无约束、4
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