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针对现有基因表达数据投影聚类算法假定基因相互独立,根据每个基因的独立区分度选择相关投影空间的不足,提出了根据基因间相互关系进行投影聚类的算法MOLION.通过将基因表达数据转换为序列数据,基于设定的用户偏好函数,采用分界判定法对样本穷举树进行快速地深度优先遍历,同时应用了高效的削减和优化策略.几个真实微阵列数据集上的实验证实了提出的算法具有较高的效率和预测准确性,为考察疾病表型的形成原因提供了一个新视角.