采用偏最小二乘法（PLS）建立二元及三元体系茶籽调和油中茶油含量的近红外光谱定量模型。采用质量分数0⁶0.0%的菜籽油、大豆油、棉籽油、玉米油、棕榈油,分别调配二元调和油样本140个及三元调和油样本348个,采集样品在10 000⁴ 000 cm^-1范围的透反射光谱,采用交互验证来考察模型的可靠性。经均值中心化处理,二元体系建立PLS模型的训练集R_c²=0.992,预测集R_p²=0.993,RMSECV=0.014,RMSEP=0.017,样本预测准确率94.3%（相对误差小于±10%）;三元体系建立PLS模型的训练集R_c²=0.996,预测集R_p²=0.994,RMSECV=0.011,RMSEP=0.013,茶油含量大于5%的预测准确率92.1%（相对误差小于±10%）。结果表明,NIRS能实现二元及三元体系茶籽调和油中茶油含量的定量检测。