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摘要 农业科技进步贡献率的高低反映了科学技术进步对农业生产的影响。云南省是一个高原多山的大省，而农业的快速发展是云南省经济发展的基础。通过索罗余值法对云南省的科学技术进步率进行测算，了解和分析云南省科学技术对经济发展水平的影响。结果表明，首先云南省的科技进步贡献率呈现N字型上升趋势;其次对科技进步贡献率影响最大的是中间物质费用，对科技进步贡献率影响最小的是劳动力的投入;最后云南省基层农技部门存在问题，使科技难以推广从而拉低了科技进步率。
关键词 云南省;农业科技进步率;农业科技进步贡献率;索罗余值法
中图分类号：S-1 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）04–0183–03
科学技术的发展是推动我国经济建设和现代化建设取得令人瞩目的成就的重大原因，农业在现代化进程飞速发展的背景下，有了明显的发展，其中科学技术发挥了十分重要的作用。但是，随着城市化和工业化进程的不断深入，导致农业生产要素越来越缺乏，资源分配越发困难，使得农业的现代化发展越发依赖于科学技术的进步。国外关于科技进步贡献率的研究最早是英国古典经济学家亚当·斯密，提出了科技进步对经济发展具有促进作用，为以后的科技进步贡献率开创了先河。后经过熊彼特、柯布和保罗·道格拉斯等数学家与经济学家的研究确立了对研究科技贡献率测算的主要方法为柯布—道格拉斯生产函数和索洛余值法等。在20世纪80年代，我国学者开启了对农业科技进步贡献率测算方法的探索征程，以朱希刚为首的我国著名经济学家们提出了以索洛模型为基础的测算方法，该方法得到农业部的采纳，在1997年农业部科技司确立了我国统一的对科技进步贡献率指导测算以索洛余值法为基础，以下测算也是依据索洛余值法[1]。
1 云南省农业科技进步率的测算
1.1 测算方法
在农业科技进步贡献率的相關概念以及经济增长理论的整体框架下，选定索罗余值法为测算模型，测算云南省农业科技进步率。
农业生产函数模型为：
Y=AKαLβMγeδt
式中：Y、A、K、L、M分别为农业总产值、常数、资本投入、劳动力投入和耕地投入，α、β、γ是资本投入产出、劳动投入产出和表耕地投入产出的弹性系数，δ为科技进步率，t为时间变量。经调整后（对其两边同时取对数）可得公式：
lnY=lnA+αlnK+βlnL+γlnM+δt
对t求导得：
取dt=1，将dY改写为△Y，得：
则科技进步贡献率为：
故要计算科技进步贡献率，必须要明确α、β、γ的数值。
首先，假定被测地区的耕地产出弹性与全国相同，取固定值γ=0.25，仅调整两个变量，一个是物质费用的弹性，另一个是劳动力的产出弹性，进而有α+β=0.75恒成立;然后将国家计划委员发布的资金产出弹性调整公式与农业生产实际相结合，提出下列调整后的公式[2]：
式中：用α来代表全国中间物质费用弹性;用αi来代表被测地区i的中间物质费用弹性;e为常数值2.718 2;K0、L0和Kt、Lt分别代表全国基期年和计算年的中间物质费用和农业劳动力数;K0i、L0i和Kti、Lti分别代表i地区基期年和计算年的中间物质费用和农业劳动力人数[3-6]。
1.2 指标选取与数据处理
在确认总投入等于总产出的前提条件下，从云南省农业生产现状和云南省农业统计的实际状况进行变量选取，测算模型选取了云南省的农业总产值（Y）为因变量，选取时间（t）、物质费用（K）、劳动力（L）和耕地面积（M）这四项数据为自变量，由此来构建测算模型的公式。从各项数据的可得性考虑，对计算指标按如下方式进行选取：
（1）农业总产值（Y）：采用《云南省统计年鉴》中历年的总产值（包含农、林、牧、渔业）;
（2）农业物质费用（K）：由于《云南省统计年鉴》中没有农业物质费用，根据相关研究确认，可以使用《云南省统计年鉴》中历年的中间消耗费作为农业物质费用的代替数据;
（3）农业劳动力数（L）：采用《中国农业农村统计摘要》历年第一产业就业人员数;
（4）耕地面积（M）：采用《云南省统计年鉴》中历年的耕地面积;
（5）时间（t）：2010—2019年。农业总产值与农业增加值均按2009年价格计算（消除各年的价格因素影响）。
经过计算得出，云南省的物质费用弹性系数是0.766，劳动力弹性系数是-0.016，耕地弹性系数是0.25（取固定值）。云南省2010—2019年各项数据见表1。
1.3 云南省科技贡献率测算结果
对云南省的相关数据进行回归分析利用最主流的SPSS数据分析软件，首先回归模型的拟合度为R2=0.533，拟合度较好，意味着预测变量中的耕地面积增长率、中间费用增长率、劳动力增长率能够解释因变量云南农业科技进步率变化原因的53.3%，即云南农业科技进步率有53.3%是由于耕地面积变化、劳动力变化和农业中间费用变化引起的，说明模型建立准确[7]。
基于以上的分析得出，耕地面积增长率△M，中间费用增长率△K，劳动力增长率△L之间定量关系（回归方程）如下：
δ= 0.187-0.592×△K-2.565×△L-3.19×△M
然而以上分析仅是对回归运算结果的分析。这个结果是否准确可靠、是否具有可信度，还需要继续对回归模型进行诊断。
进行模型可靠性验证，首先，所有自变量的VIF值都小于5，意味着变量之间不存在多重共线性;其次，PP图散点在对角线附近，意味着本次回归模型的残差服从正态分布;最后，德宾-沃森检验值为2.241，说明数据存在一定的序列相关，但在可接受范围内。 使用SPSS对云南省相关数据进行回归分析，得出结论：云南省的物质弹性系数偏高，而劳动力弹性系数为负数。劳动力弹性系数受劳动力价值影响巨大，劳动力价格与劳动力产出弹性是负相关，也就是劳动力价格越高，劳动力产出弹性越低。云南省的劳动力弹性系数明显较低，这是因为云南省的劳动力价格高于其投入农业生产所能获得的收益，用工成本高[8-10]。
2 云南省农业科技进步贡献率的特点和形成原因
由图1可以看出，10年来云南省的农业科技进步贡献率呈现了显著的波动性。在2011年和2018年科技进步贡献率呈现负数，其原因是这两年的科技进步率为负值，表面这两年科技投入严重不够。2011年的耕地面积增长率是10年来最高，为6.39%，是耕地面积增长率平均值1.8%的3倍，可是2011年的农业总产值只增长了10.29%，这使得当年的科技进步率过低，但总体上云南省农业科技进步贡献率呈N型上升。在“十二五”期间（2011—2015年）农业科技进步率整体呈现上升趋势，但农业科技进步对农业经济发展的促进作用还未达到我国现阶段的平均水平，农业科技进步贡献率普遍低于全国。这是由于云南省总体干旱少雨，水资源短缺，全省耕地多为山地，多旱地、少水田，在此客观条件下科技进步贡献率低于全国现阶段农业技术贡献率的平均水平是正常情况[11]。因此，推广和运用新型的农业旱作技术和高原农业技术对提高云南省农业科技进步贡献率有十分重要的作用[12]。
2.1 农业物质费用投入对农业总产出的贡献较大
分析云南省的农业中间物质费用的投入对农业总产值增长贡献比例可知，云南省中间物质费用投入对农业总资产的贡献占比太高。中间物质费用增长率最高达到18%，中间物质费用投入对农业总产值的贡献占比最高可达30.26%。由此可见，云南省农业经增长呈粗放型，物质投入是推动农业经济增长的主要动力，在“十二五”期间，云南省逐渐依靠科技進步促进传统农业的改造升级，中间物质费用投入的贡献出现了一定的下降，稳定在了29%左右，还需继续对农业结构进行调整和对农业基础设施进行完善[13-15]。
2.2 劳动力投入对农业总产出的贡献较小
云南省农业的劳动力贡献率越来越低，甚至跌到了负数。透过这个数据可知，云南省农业生产具有劳动力成本高、劳动力短缺的难题，由于农业生产效益比较低，农民的农业生产积极性不断下降，加之农业产业结构调整，农业生产增长面积逐年下滑，对各地农业生产造成较大影响。此外，从事农业劳动生产的劳动力年龄偏大，农村青壮年劳动力外出务工常态化，造成农业生产过程中科技措施难以大面积实施，科技成果转化程度低。这些问题制约了粮食生产的发展。
2.3 基层农技部门存在的问题
基层农技部门在科研成果推广过程中存在困难和问题。
（1）运作机制不健全。一方面，因乡镇机构改革，人财物下划，各县乡工作衔接不够，基层农科人员被分配去做其他方面的服务工作，主要从事农业试验、示范推广的农科人员较少，科技力量薄弱;另一方面，县级农业部门科技工作人员结构老龄化严重，中青年科技人员不足，知识更新不够，科技队伍“断代严重”，给农技推广带来了很大困难。
（2）农技人员主观能动性发挥不够到位。实施农业科技推广项目经费严重不足，重大农业科技成果推广运用和转化率低，农技人员推广技能无法得到有效提升。
（3）农技推广条件能力建设滞后[16]。具体表现在：一方面，基础设施滞后，对基层推广站建设投入不足，农业农村服务中心的资产大量流失，甚至部分服务机构没有独立的办公场所;另一方面，经费投入不足，各级财政给予农业科技推广部门的经费仅能保证人头工资，开展农业科技试验、示范、推广的工作经费和科技推广下乡补贴严重不足。
4 对策和建议
4.1 推广节本增效技术
应对农业物质费用贡献过高的情况应大力推广节本增效技术。要组织农业技术下乡活动，推进节本增效技术进村入户[17]。在关键农时，组织人员到田间地头开展科技指导和服务，为提高农业增产增效提供技术保证。推广应用测土配方施肥技术，不断优化施肥配方，加强配方肥的使用，减少单位土地面积化学肥料施用量。
4.2 鼓励支持农业规模化经营
积极主动引导农村土地承包经营权规范有序流转。让土地种植集中化，发展适度的规模化经营。开展农田基本建设整治，实现地块合并、集中连片，为农机具高效率的生产作业提供基础条件。
4.3 加强农技推广体系改革与建设
（1）切实加强基层农技推广体系的条件能力建设。建议在现有基层农业综合服务基础设施的基础上，加大基层农技推广体系的建设，改善生活、办公条件，采取多种服务手段，进一步调动和激发基层农业科技推广人员的工作积极性。
（2）进一步健全和完善基层农技推广机构的管理体制，调动乡镇农业科技人员的积极性。对乡镇农业农村服务中心人员按专业实行分类管理，严格岗位管理和以县为主的双重管理，形成既要服务“大农业”的人才优势，又要充分发挥人员的专业特长，实现统与分的有机结合，确保基层农业农村服务中心人员管理渠道不乱、业务管理和指导得到明显加强[18]。
（3）加大基层农技推广人员知识更新和技能提升培训。制定农技人员教育培训工作规划和年度工作实施计划，对基层农技推广人员开展分类定期培训，解决现代农业发展、产业结构调整技术支撑能力弱的问题。
参考文献
[1] 王楠.黑龙江省农业科技进步影响因素研究[D].哈尔滨：东北农业大学，2017.
[2] 张煜，孙慧.新疆农业科技进步贡献率的测算与分析[J].新疆农业科学，2015， 52（3）：580-588.
[3] 高洋，杨三维，罗建军.晋中市农业技术进步贡献率测算与分析[J].山西农业科学，2019，47（9）：1663-1666. [4] 《山东省农业科技进步贡献率影响因子分析及对策》课题组.山东省农业科技进步贡献率测算报告（一）[J].山东农业科学，2012，44（3）：127-132.
[5] 徐晓红，王洪丽，郭亚梅，等.2003-2008年吉林省农业科技进步贡献率的测算与分析[J].吉林农业科学，2011，36（3）： 61-64.
[6] 吳辉.河南省农业科技进步贡献率测度与省际比较[D]. 郑州：河南农业大学， 2008.
[7] 苏斐菲.我国分省区农业技术进步贡献率测算研究[D].北京：中国农业科学院，2013.
[8] 陆文聪，余新平.中国农业科技进步与农民收入增长[J].浙江大学学报：人文社会科学版，2013，43（4）：5-16.
[9] 郑家喜，宋彪.基层公益性农业科技推广的困境与对策——对湖北省的调查分析[J].科技进步与对策，2013，30 （12）： 78-80.
[10] 万千.江西省林业三次产业科技进步贡献率测算与比较分析——基于2006～2012年度数据的实证研究[J].林业经济，2014，36（2）：105-109.
[11] 张睿，张莉侠，王晓华，等.1990—2010年上海市农业科技进步贡献率的测算与分析[J].上海农业学报，2012，28（3）： 95-99.
[12] 侯博海.河南省农业科技进步对农民收入的影响研究[D].长沙：中南林业科技大学，2016.
[13] 张莉侠，张睿，林建永.1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率的测算及比较[J].中国科技论坛，2012（11）：104-109.
[14] 余乐.四川丘区水稻种植家庭农场土地适度规模研究[D].绵阳：西南科技大学，2018.
[15] 段婷婷.基于Solow余值法的农业科技进步贡献率测算[J].江西农业学报， 2015，27（12）：116-119.
[16] 王洁，夏维力.陕西省农业科技进步贡献率测算分析——基于索罗余值法[J].科技管理研究，2017，37（19）：98-102.
[17] 付振河.当前我国农业科技推广发展现状及对策研究——以山东省泰安市为例[J].基层农技推广，2014，2（1）：9-15.
[18] 徐迎春，张建伟，刘泽.中国人力资本与经济增长关系的实证研究（续）[J].中国成人教育，2005（4）：40-41.
责任编辑：黄艳飞
关键词 云南省;农业科技进步率;农业科技进步贡献率;索罗余值法
中图分类号：S-1 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）04–0183–03
科学技术的发展是推动我国经济建设和现代化建设取得令人瞩目的成就的重大原因，农业在现代化进程飞速发展的背景下，有了明显的发展，其中科学技术发挥了十分重要的作用。但是，随着城市化和工业化进程的不断深入，导致农业生产要素越来越缺乏，资源分配越发困难，使得农业的现代化发展越发依赖于科学技术的进步。国外关于科技进步贡献率的研究最早是英国古典经济学家亚当·斯密，提出了科技进步对经济发展具有促进作用，为以后的科技进步贡献率开创了先河。后经过熊彼特、柯布和保罗·道格拉斯等数学家与经济学家的研究确立了对研究科技贡献率测算的主要方法为柯布—道格拉斯生产函数和索洛余值法等。在20世纪80年代，我国学者开启了对农业科技进步贡献率测算方法的探索征程，以朱希刚为首的我国著名经济学家们提出了以索洛模型为基础的测算方法，该方法得到农业部的采纳，在1997年农业部科技司确立了我国统一的对科技进步贡献率指导测算以索洛余值法为基础，以下测算也是依据索洛余值法[1]。
1 云南省农业科技进步率的测算
1.1 测算方法
在农业科技进步贡献率的相關概念以及经济增长理论的整体框架下，选定索罗余值法为测算模型，测算云南省农业科技进步率。
农业生产函数模型为：
Y=AKαLβMγeδt
式中：Y、A、K、L、M分别为农业总产值、常数、资本投入、劳动力投入和耕地投入，α、β、γ是资本投入产出、劳动投入产出和表耕地投入产出的弹性系数，δ为科技进步率，t为时间变量。经调整后（对其两边同时取对数）可得公式：
lnY=lnA+αlnK+βlnL+γlnM+δt
对t求导得：
取dt=1，将dY改写为△Y，得：
则科技进步贡献率为：
故要计算科技进步贡献率，必须要明确α、β、γ的数值。
首先，假定被测地区的耕地产出弹性与全国相同，取固定值γ=0.25，仅调整两个变量，一个是物质费用的弹性，另一个是劳动力的产出弹性，进而有α+β=0.75恒成立;然后将国家计划委员发布的资金产出弹性调整公式与农业生产实际相结合，提出下列调整后的公式[2]：
式中：用α来代表全国中间物质费用弹性;用αi来代表被测地区i的中间物质费用弹性;e为常数值2.718 2;K0、L0和Kt、Lt分别代表全国基期年和计算年的中间物质费用和农业劳动力数;K0i、L0i和Kti、Lti分别代表i地区基期年和计算年的中间物质费用和农业劳动力人数[3-6]。
1.2 指标选取与数据处理
在确认总投入等于总产出的前提条件下，从云南省农业生产现状和云南省农业统计的实际状况进行变量选取，测算模型选取了云南省的农业总产值（Y）为因变量，选取时间（t）、物质费用（K）、劳动力（L）和耕地面积（M）这四项数据为自变量，由此来构建测算模型的公式。从各项数据的可得性考虑，对计算指标按如下方式进行选取：
（1）农业总产值（Y）：采用《云南省统计年鉴》中历年的总产值（包含农、林、牧、渔业）;
（2）农业物质费用（K）：由于《云南省统计年鉴》中没有农业物质费用，根据相关研究确认，可以使用《云南省统计年鉴》中历年的中间消耗费作为农业物质费用的代替数据;
（3）农业劳动力数（L）：采用《中国农业农村统计摘要》历年第一产业就业人员数;
（4）耕地面积（M）：采用《云南省统计年鉴》中历年的耕地面积;
（5）时间（t）：2010—2019年。农业总产值与农业增加值均按2009年价格计算（消除各年的价格因素影响）。
经过计算得出，云南省的物质费用弹性系数是0.766，劳动力弹性系数是-0.016，耕地弹性系数是0.25（取固定值）。云南省2010—2019年各项数据见表1。
1.3 云南省科技贡献率测算结果
对云南省的相关数据进行回归分析利用最主流的SPSS数据分析软件，首先回归模型的拟合度为R2=0.533，拟合度较好，意味着预测变量中的耕地面积增长率、中间费用增长率、劳动力增长率能够解释因变量云南农业科技进步率变化原因的53.3%，即云南农业科技进步率有53.3%是由于耕地面积变化、劳动力变化和农业中间费用变化引起的，说明模型建立准确[7]。
基于以上的分析得出，耕地面积增长率△M，中间费用增长率△K，劳动力增长率△L之间定量关系（回归方程）如下：
δ= 0.187-0.592×△K-2.565×△L-3.19×△M
然而以上分析仅是对回归运算结果的分析。这个结果是否准确可靠、是否具有可信度，还需要继续对回归模型进行诊断。
进行模型可靠性验证，首先，所有自变量的VIF值都小于5，意味着变量之间不存在多重共线性;其次，PP图散点在对角线附近，意味着本次回归模型的残差服从正态分布;最后，德宾-沃森检验值为2.241，说明数据存在一定的序列相关，但在可接受范围内。 使用SPSS对云南省相关数据进行回归分析，得出结论：云南省的物质弹性系数偏高，而劳动力弹性系数为负数。劳动力弹性系数受劳动力价值影响巨大，劳动力价格与劳动力产出弹性是负相关，也就是劳动力价格越高，劳动力产出弹性越低。云南省的劳动力弹性系数明显较低，这是因为云南省的劳动力价格高于其投入农业生产所能获得的收益，用工成本高[8-10]。
2 云南省农业科技进步贡献率的特点和形成原因
由图1可以看出，10年来云南省的农业科技进步贡献率呈现了显著的波动性。在2011年和2018年科技进步贡献率呈现负数，其原因是这两年的科技进步率为负值，表面这两年科技投入严重不够。2011年的耕地面积增长率是10年来最高，为6.39%，是耕地面积增长率平均值1.8%的3倍，可是2011年的农业总产值只增长了10.29%，这使得当年的科技进步率过低，但总体上云南省农业科技进步贡献率呈N型上升。在“十二五”期间（2011—2015年）农业科技进步率整体呈现上升趋势，但农业科技进步对农业经济发展的促进作用还未达到我国现阶段的平均水平，农业科技进步贡献率普遍低于全国。这是由于云南省总体干旱少雨，水资源短缺，全省耕地多为山地，多旱地、少水田，在此客观条件下科技进步贡献率低于全国现阶段农业技术贡献率的平均水平是正常情况[11]。因此，推广和运用新型的农业旱作技术和高原农业技术对提高云南省农业科技进步贡献率有十分重要的作用[12]。
2.1 农业物质费用投入对农业总产出的贡献较大
分析云南省的农业中间物质费用的投入对农业总产值增长贡献比例可知，云南省中间物质费用投入对农业总资产的贡献占比太高。中间物质费用增长率最高达到18%，中间物质费用投入对农业总产值的贡献占比最高可达30.26%。由此可见，云南省农业经增长呈粗放型，物质投入是推动农业经济增长的主要动力，在“十二五”期间，云南省逐渐依靠科技進步促进传统农业的改造升级，中间物质费用投入的贡献出现了一定的下降，稳定在了29%左右，还需继续对农业结构进行调整和对农业基础设施进行完善[13-15]。
2.2 劳动力投入对农业总产出的贡献较小
云南省农业的劳动力贡献率越来越低，甚至跌到了负数。透过这个数据可知，云南省农业生产具有劳动力成本高、劳动力短缺的难题，由于农业生产效益比较低，农民的农业生产积极性不断下降，加之农业产业结构调整，农业生产增长面积逐年下滑，对各地农业生产造成较大影响。此外，从事农业劳动生产的劳动力年龄偏大，农村青壮年劳动力外出务工常态化，造成农业生产过程中科技措施难以大面积实施，科技成果转化程度低。这些问题制约了粮食生产的发展。
2.3 基层农技部门存在的问题
基层农技部门在科研成果推广过程中存在困难和问题。
（1）运作机制不健全。一方面，因乡镇机构改革，人财物下划，各县乡工作衔接不够，基层农科人员被分配去做其他方面的服务工作，主要从事农业试验、示范推广的农科人员较少，科技力量薄弱;另一方面，县级农业部门科技工作人员结构老龄化严重，中青年科技人员不足，知识更新不够，科技队伍“断代严重”，给农技推广带来了很大困难。
（2）农技人员主观能动性发挥不够到位。实施农业科技推广项目经费严重不足，重大农业科技成果推广运用和转化率低，农技人员推广技能无法得到有效提升。
（3）农技推广条件能力建设滞后[16]。具体表现在：一方面，基础设施滞后，对基层推广站建设投入不足，农业农村服务中心的资产大量流失，甚至部分服务机构没有独立的办公场所;另一方面，经费投入不足，各级财政给予农业科技推广部门的经费仅能保证人头工资，开展农业科技试验、示范、推广的工作经费和科技推广下乡补贴严重不足。
4 对策和建议
4.1 推广节本增效技术
应对农业物质费用贡献过高的情况应大力推广节本增效技术。要组织农业技术下乡活动，推进节本增效技术进村入户[17]。在关键农时，组织人员到田间地头开展科技指导和服务，为提高农业增产增效提供技术保证。推广应用测土配方施肥技术，不断优化施肥配方，加强配方肥的使用，减少单位土地面积化学肥料施用量。
4.2 鼓励支持农业规模化经营
积极主动引导农村土地承包经营权规范有序流转。让土地种植集中化，发展适度的规模化经营。开展农田基本建设整治，实现地块合并、集中连片，为农机具高效率的生产作业提供基础条件。
4.3 加强农技推广体系改革与建设
（1）切实加强基层农技推广体系的条件能力建设。建议在现有基层农业综合服务基础设施的基础上，加大基层农技推广体系的建设，改善生活、办公条件，采取多种服务手段，进一步调动和激发基层农业科技推广人员的工作积极性。
（2）进一步健全和完善基层农技推广机构的管理体制，调动乡镇农业科技人员的积极性。对乡镇农业农村服务中心人员按专业实行分类管理，严格岗位管理和以县为主的双重管理，形成既要服务“大农业”的人才优势，又要充分发挥人员的专业特长，实现统与分的有机结合，确保基层农业农村服务中心人员管理渠道不乱、业务管理和指导得到明显加强[18]。
（3）加大基层农技推广人员知识更新和技能提升培训。制定农技人员教育培训工作规划和年度工作实施计划，对基层农技推广人员开展分类定期培训，解决现代农业发展、产业结构调整技术支撑能力弱的问题。
参考文献
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[18] 徐迎春，张建伟，刘泽.中国人力资本与经济增长关系的实证研究（续）[J].中国成人教育，2005（4）：40-41.
责任编辑：黄艳飞