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采用混沌理论对动态纹理中的像素值序列建模,提取动态纹理中的像素值序列的相关特征量,将视频用特征向量矩阵表示.通过均值漂移(Mean shift)算法对矩阵中的特征向量聚类,实现对视频中的运动模式分割.然后,采用地球移动距离(Earth mover s distance,EMD)度量不同视频的差异,对动态纹理视频分类.本文对多个数据库测试表明:1)分割算法可以分割出视频中不同的运动模式;2)提出的特征向量可以很好地描述动态纹理系统;3)分类算法可以对动态纹理视频分类,且对视频中噪声干扰具有一定的鲁棒性.