【摘 要】
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基于同义词词林提出一种语义空间变换算法,并将其应用于平滑BLEU中,提出一种改进的基于同义词词林的BLEUS评测方法,该方法针对候选译文中短译文或英文缩写可能导致一元语法零
【机 构】
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洛阳外国语学院语言工程系,广东外语外贸大学语言工程与计算实验室
【基金项目】
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国家语言文字工作委员会重点项目(ZDI135-26);广东省高校特色创新项目(2015KTSCX035)
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基于同义词词林提出一种语义空间变换算法,并将其应用于平滑BLEU中,提出一种改进的基于同义词词林的BLEUS评测方法,该方法针对候选译文中短译文或英文缩写可能导致一元语法零匹配的情况,对传统BLEUS的n元语法均进行了平滑处理,并且以参考译文的一元语法为标准,对候选译文进行语义空间变换.在俄汉双语句子数据集上对谷歌、百度、必应、有道在线翻译系统的俄汉翻译输出译文进行评测,改进方法与传统BLEUS的评测结果一致;基于同义词词林的BLEUS提升传统BLEUS的评测性能,使得百度的NBLEUS值提高了3.99%
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