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【摘 要】 房地产作为国民支柱性产业其发展对国民经济有着尤为重要的影响，在受到大数据浪潮的冲击下房地产行业面临重要转型。本文对大数据时代背景下房地产信息服务提出新模式，通过构建数据平台对大数据进行处理进行运用并与房地产服务活动相结合。
【关键词】 房地产信息服务 大数据 数据平台
引言
房地产行业是一个涉及领域广、信息量大、资金密度高伴有高风险的行业，在房产业中房地产信息起到至关重要的作用，房地产信息主要指各种房地产活动所产生并为房地产开发等活动进行服务的信息，主要包含楼盘信息、消费者信息、房地产市场及房地产经纪信息。房地产行业的特点决定了房地产信息服务行业的特点，高速发展的互联网技术及大数据时代的到来给传统房地产信息服务模式带来了冲击。大数据的大体量、高时效性给房地产信息服务带来新的活力，将大数据与房地产信息服务相结合将是必然趋势。
在大数据时代，各个领域越来越关注大数据，庞杂的数据如何处理与运用却是亟待解决的问题，房地产是个涉及范围广、关系复杂的领域，所涉及的数据信息也是包罗万象，大数据与房地产相结合已是大势所趋，对于数据处理问题也不断展开研究。白山[1]早在1998年就对计算机技术在房地产估价中的运用进行探讨，唐根年等[2]人对房地产信息系统的开发与运用进行研究，陆伟和郝金星[3]提出从大数据库观角度对数据进行分析处理加以应用，解林超和石佳等[4]探讨了大数据对传统数据中心的影响，对传统数据如何适应大数据时代进行论述，但对具体如何将大数据运用到房地产信息服务中仍未提出具体构架。通过对大数据分析及研究现状，需要对不同房地产信息进行综合分析，提出信息服务的创新模式，本文对房地产信息服务模式提出构想。
1 构建房地产信息数据库
对于数据的处理分析首先建立系统的数据库，数据库中包含不同方式所产生的数据信息如银行交易信息、搜索引擎信息、微博、传感器等无论交易数据、交互数据还是机器数据都录入数据信息系统，并对数据库进行时事更新，使用者可以在此数据库中找到任何想要的数据，无论是否有所关联。数据使用者可通过数据库系统对琐碎的信息进行搜索，根据使用目的通过系统处理平台将看似毫无关联的碎片化信息进行处理产生关联，得到所要信息。
2 实现大数据库与数据拥有者之间的连接
将政府各个部门、房地产开发企业、房地产估价机构、物业管理企业、金融机构等不同类型的数据拥有者所拥有数据与大数据库实行连接，通过大数据平台将数据进行共享，为数据使用者提供数据资源，使用者可通过大数据库找到信息来源，实现数据共享信息透明化，数据拥有者同时可以是数据使用者，将各自拥有数据通过平台进行交换。
3 建立数据分析平台，实现数据专业化
将不同类型的数据录入，对结构化及非结构化数据进行分类处理，在大数据管理系统下建立数据分析平台，通过数据处理将结果录入系统并保存原数据针对不同使用角度以供二次甚至多次分析使用。系统根据数据使用者所搜索关键字筛选出相关数据，建立不同房地产相关活动平台供用户使用，如房地产估价、房地产租赁、价格预测等业务并与相关部门进行链接，方便用户使用。
4 建立数据库使用者信息反馈平台
在数据库系统的使用过程中，各个环节都有数据的录入，并根据使用者情况及时对存在的问题进行数据反馈，不断完善系统功能。通过数据的不断更新于数据使用者反馈进行不断修正调整数据系统，同时建立交流平台增强与数据使用者交流，对系统估价模型或信息服务模式等有新的想法及建议可及时跟进提出，以此不断促进数据库系统的完善。＼
图3-1 房地产信息服务数据库系统
5 结语
本文通过对大数据与房地产发展趋势，对房地产信息服务模式进行初步探讨，提出构建房地产大数据库服务系统的构想，基于大数据库观思想对大数据如何在房地产行业中运用进行思考，对房地产信息共享问题进行研究，初步对数据在房地产信息服务中的应用进行探讨，可供同行研究者进行参考。
【参考文献】
[1] 白山. 关于计算机技术在房地产估价中应用的思考 [J]. 中国估价师， 1998， 4： 47-49.
[2] 唐根年， 虞晓芬， 亓琳. 城市房地产信息系统的开发与应用研究 [J]. 中国房地产， 2001， 241： 52-53.
[3] 陆伟， 郝金星. 基于大数据库观的企业信息服务模式 [J]. 图书情报工作， 2006， 50 （10）： 131-133.
[4] 解林超， 石佳等. 大数据时代对传统数据中心的影响及思考 [J]. 中国新通信， 2014， 2： 38-39.
作者简介： 轩朵（1996-），女，安徽宿州人，重庆交通大学经济与管理学院硕士，研究方向为技术经济及管理。
【关键词】 房地产信息服务 大数据 数据平台
引言
房地产行业是一个涉及领域广、信息量大、资金密度高伴有高风险的行业，在房产业中房地产信息起到至关重要的作用，房地产信息主要指各种房地产活动所产生并为房地产开发等活动进行服务的信息，主要包含楼盘信息、消费者信息、房地产市场及房地产经纪信息。房地产行业的特点决定了房地产信息服务行业的特点，高速发展的互联网技术及大数据时代的到来给传统房地产信息服务模式带来了冲击。大数据的大体量、高时效性给房地产信息服务带来新的活力，将大数据与房地产信息服务相结合将是必然趋势。
在大数据时代，各个领域越来越关注大数据，庞杂的数据如何处理与运用却是亟待解决的问题，房地产是个涉及范围广、关系复杂的领域，所涉及的数据信息也是包罗万象，大数据与房地产相结合已是大势所趋，对于数据处理问题也不断展开研究。白山[1]早在1998年就对计算机技术在房地产估价中的运用进行探讨，唐根年等[2]人对房地产信息系统的开发与运用进行研究，陆伟和郝金星[3]提出从大数据库观角度对数据进行分析处理加以应用，解林超和石佳等[4]探讨了大数据对传统数据中心的影响，对传统数据如何适应大数据时代进行论述，但对具体如何将大数据运用到房地产信息服务中仍未提出具体构架。通过对大数据分析及研究现状，需要对不同房地产信息进行综合分析，提出信息服务的创新模式，本文对房地产信息服务模式提出构想。
1 构建房地产信息数据库
对于数据的处理分析首先建立系统的数据库，数据库中包含不同方式所产生的数据信息如银行交易信息、搜索引擎信息、微博、传感器等无论交易数据、交互数据还是机器数据都录入数据信息系统，并对数据库进行时事更新，使用者可以在此数据库中找到任何想要的数据，无论是否有所关联。数据使用者可通过数据库系统对琐碎的信息进行搜索，根据使用目的通过系统处理平台将看似毫无关联的碎片化信息进行处理产生关联，得到所要信息。
2 实现大数据库与数据拥有者之间的连接
将政府各个部门、房地产开发企业、房地产估价机构、物业管理企业、金融机构等不同类型的数据拥有者所拥有数据与大数据库实行连接，通过大数据平台将数据进行共享，为数据使用者提供数据资源，使用者可通过大数据库找到信息来源，实现数据共享信息透明化，数据拥有者同时可以是数据使用者，将各自拥有数据通过平台进行交换。
3 建立数据分析平台，实现数据专业化
将不同类型的数据录入，对结构化及非结构化数据进行分类处理，在大数据管理系统下建立数据分析平台，通过数据处理将结果录入系统并保存原数据针对不同使用角度以供二次甚至多次分析使用。系统根据数据使用者所搜索关键字筛选出相关数据，建立不同房地产相关活动平台供用户使用，如房地产估价、房地产租赁、价格预测等业务并与相关部门进行链接，方便用户使用。
4 建立数据库使用者信息反馈平台
在数据库系统的使用过程中，各个环节都有数据的录入，并根据使用者情况及时对存在的问题进行数据反馈，不断完善系统功能。通过数据的不断更新于数据使用者反馈进行不断修正调整数据系统，同时建立交流平台增强与数据使用者交流，对系统估价模型或信息服务模式等有新的想法及建议可及时跟进提出，以此不断促进数据库系统的完善。＼
图3-1 房地产信息服务数据库系统
5 结语
本文通过对大数据与房地产发展趋势，对房地产信息服务模式进行初步探讨，提出构建房地产大数据库服务系统的构想，基于大数据库观思想对大数据如何在房地产行业中运用进行思考，对房地产信息共享问题进行研究，初步对数据在房地产信息服务中的应用进行探讨，可供同行研究者进行参考。
【参考文献】
[1] 白山. 关于计算机技术在房地产估价中应用的思考 [J]. 中国估价师， 1998， 4： 47-49.
[2] 唐根年， 虞晓芬， 亓琳. 城市房地产信息系统的开发与应用研究 [J]. 中国房地产， 2001， 241： 52-53.
[3] 陆伟， 郝金星. 基于大数据库观的企业信息服务模式 [J]. 图书情报工作， 2006， 50 （10）： 131-133.
[4] 解林超， 石佳等. 大数据时代对传统数据中心的影响及思考 [J]. 中国新通信， 2014， 2： 38-39.
作者简介： 轩朵（1996-），女，安徽宿州人，重庆交通大学经济与管理学院硕士，研究方向为技术经济及管理。