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摘要：随着我国经济的发展和科学技术水平的进步，人们在享受计算机网络所带来便捷的同时，也在经验积累的过程中取得了一定的成就，其中最为显著的就是如今被广泛使用的人工智能技术。以人工智能技术为研究的主要侧重点，进一步的论述计算机网络技术应用的实践方式和范围，并提出一些可参考性的意见。
关键词：人工智能;计算机;网络技术;实践应用
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2020）-25-061
科学技术是推动人工智能发展的主要基本元素，同时在人工智能一经推出之后便展现出来了无限的潜力。所以对于人工智能技术发展的主要方向展开研究，在未来的一段时间里都会成为一个热点的方向，进一步的加人工智能技术中所涉及到的一些缺陷性问题进行弥补。
1 人工智能在计算机网络技术中的应用方向
1.1 网络与信息安全
人们在享受计算机网络技术所带来的便捷的同时，也在承担着一些信息安全风险问题，所以进一步的完善网络信息安全的设置是网络环境使用者关注的热点，同时也是技术开发人员应该着力解决的问题。由于一些不法分子使用的技术和方式在随时变化着，所以传统处理信息安全的方式已经很难适用[1]。网络安全问题的种类和覆盖范围在人工智能方式想获得更多具有针对性的解决方案，为维护网络环境良心发展有着不可忽视的作用。
1.2 数据采集与分析
本文在研究人工智能技术的过程中发现数据的获取和分析在这一过程中扮演着非常重要的角色。人工智能在与大数据技术结合之后，能够将一些繁杂的信息和网络范围内所覆盖的海量数据快速的融合和提取在一起，体现了如今信息科学技术的完善性，同时也改善了传统处理方式所涉及到的效率和人工误差问题。
1.3 软件升级
利用人工智能技术可以快速的将原有的软件和硬件都进行高效的维护工作，软件升级的方式对于计算机网络技术功能的升级有着不可忽视的推动性作用，二者之间体现出了强大的互相影响力[2]。对于计算机使用过程中软硬件维护与升级的问题，在融入了人工智能技术之后，能够快速的检测出来，而不是要使用者一个一个的去排查，有效地缓解了使用过程中所产生的效率问题。使用者在这一过程中只需要对于人工智能技术所传送的推送消息来选择是否更新和升级即可。
2 人工智能在计算机网络技术中的实践应用
2.1 人脸识别技术
从整体的角度来看，目前人们在生活中使用人工智能技术中最常见的方式就是人脸识别技术，通过这种方式能够减缓在很多检查和验证过程中所涉及到的效率问题和时间。虽然人脸识别技术在很多领域都得到了广泛的应用，然而在实际的运行过程中也存在着一些缺陷性的问题，例如同一个人在进行人脸识别中，如果做出了不同的表情或者换了不同的发型，就很难识别出来[3]。这就体现了除了人脸自身其他环境因素问题，对于人脸识别技术的影响。但是仍然泯灭不了人脸识别技术所发挥的价值，所以在未来的发展过程中可以进行更加深入的研究。
2.2 指纹识别技术
除了本文上述所说的人脸识别技术之外，指纹技术也是一个人工智能在人们生活中应用的一个代表性的产物。在身份的验证、私密信息的管理和人身财产安全的保护方面发挥了不可忽视的作用，这种方式与环境和使用者自身的身份也有着密切的关联。与人脸识别技术相比受到环境因素的影响较小，因为在人脸识别技术使用的过程中，如果光纤很难识别出来，然而指纹的采集与周围的灯光和使用者所处的位置关系并不大。如果在未来的发展过程中进一步对其展开研究必定会获得更加全面的发展。
3 人工智能在计算机网络技术中的应用建议
3.1 进一步深化智能程度
本文在分析的过程中可以看出智能化的水平与人工智能技术在实际工作中的应用效果有着非常重要的联系。目前在国际大环境下也在不断的招纳，更多的高素质创新型人才，对于智能化程度积压大研究的力度来为人们日常生活和工作提供更便捷的条件[4]。在研发的过程中也要考虑到环境对于人工智能技术的影响，可以采取实际环境模拟的方式来检测人工智能技术的十斤效果。例如，有目的性的优化方式，在人工智能领域和计算机网络领域都需要与实践应用的环境相结合，对于工作和生活中所涉及到的各个环节进行分析和预测。
3.2 進一步强化应用环境
专业技术人员在研究的过程中也应该考虑到环境对于人工智能技术实践的影响，进一步的完善人工智能在各种环境下应用的效果和水平。本文在分析我国网络环境的整体发展水平的过程中，可以发现有很多问题有待提升，这些问题对于人工智能技术和计算机网络技术的实际应用情况都有着消极的影响。若能利用网络建设的方式来减少一些环境对于人工智能技术带来的消极影响，那么一定会让人工智能技术实践的应用环境更加的健康，并且更加能够为大多数人所接受。
结语
人工智能技术创新性发展被计算机网络技术和人工智能技术的融合，起到了不可忽视的推动性作用，同时也能够让人们在生活和工作的过程中更能够在方方面面利用人工智能技术来提升生活的质量和工作的效率。为了能够让人工智能技术更好地发展下去，应该集合目前网络环境的特性，对于一些安全性问题和效率性问题进行优化，来真正的发挥出人工智能技术应有的水平，同时也能够让大多数人熟练地掌握这一技术，把握好人工智能未来的实践方式与应用范围。
参考文献
[1]龚娇.浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用[J].现代交际，2019（24）：251-252.
[2]尚中君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析[J].科技资讯，2019，17（34）：30-31.
[3]金东梅.试析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国校外教育，2019（35）：54-55.
[4]周帅.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].传播力研究，2019，3（34）：283.
关键词：人工智能;计算机;网络技术;实践应用
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2020）-25-061
科学技术是推动人工智能发展的主要基本元素，同时在人工智能一经推出之后便展现出来了无限的潜力。所以对于人工智能技术发展的主要方向展开研究，在未来的一段时间里都会成为一个热点的方向，进一步的加人工智能技术中所涉及到的一些缺陷性问题进行弥补。
1 人工智能在计算机网络技术中的应用方向
1.1 网络与信息安全
人们在享受计算机网络技术所带来的便捷的同时，也在承担着一些信息安全风险问题，所以进一步的完善网络信息安全的设置是网络环境使用者关注的热点，同时也是技术开发人员应该着力解决的问题。由于一些不法分子使用的技术和方式在随时变化着，所以传统处理信息安全的方式已经很难适用[1]。网络安全问题的种类和覆盖范围在人工智能方式想获得更多具有针对性的解决方案，为维护网络环境良心发展有着不可忽视的作用。
1.2 数据采集与分析
本文在研究人工智能技术的过程中发现数据的获取和分析在这一过程中扮演着非常重要的角色。人工智能在与大数据技术结合之后，能够将一些繁杂的信息和网络范围内所覆盖的海量数据快速的融合和提取在一起，体现了如今信息科学技术的完善性，同时也改善了传统处理方式所涉及到的效率和人工误差问题。
1.3 软件升级
利用人工智能技术可以快速的将原有的软件和硬件都进行高效的维护工作，软件升级的方式对于计算机网络技术功能的升级有着不可忽视的推动性作用，二者之间体现出了强大的互相影响力[2]。对于计算机使用过程中软硬件维护与升级的问题，在融入了人工智能技术之后，能够快速的检测出来，而不是要使用者一个一个的去排查，有效地缓解了使用过程中所产生的效率问题。使用者在这一过程中只需要对于人工智能技术所传送的推送消息来选择是否更新和升级即可。
2 人工智能在计算机网络技术中的实践应用
2.1 人脸识别技术
从整体的角度来看，目前人们在生活中使用人工智能技术中最常见的方式就是人脸识别技术，通过这种方式能够减缓在很多检查和验证过程中所涉及到的效率问题和时间。虽然人脸识别技术在很多领域都得到了广泛的应用，然而在实际的运行过程中也存在着一些缺陷性的问题，例如同一个人在进行人脸识别中，如果做出了不同的表情或者换了不同的发型，就很难识别出来[3]。这就体现了除了人脸自身其他环境因素问题，对于人脸识别技术的影响。但是仍然泯灭不了人脸识别技术所发挥的价值，所以在未来的发展过程中可以进行更加深入的研究。
2.2 指纹识别技术
除了本文上述所说的人脸识别技术之外，指纹技术也是一个人工智能在人们生活中应用的一个代表性的产物。在身份的验证、私密信息的管理和人身财产安全的保护方面发挥了不可忽视的作用，这种方式与环境和使用者自身的身份也有着密切的关联。与人脸识别技术相比受到环境因素的影响较小，因为在人脸识别技术使用的过程中，如果光纤很难识别出来，然而指纹的采集与周围的灯光和使用者所处的位置关系并不大。如果在未来的发展过程中进一步对其展开研究必定会获得更加全面的发展。
3 人工智能在计算机网络技术中的应用建议
3.1 进一步深化智能程度
本文在分析的过程中可以看出智能化的水平与人工智能技术在实际工作中的应用效果有着非常重要的联系。目前在国际大环境下也在不断的招纳，更多的高素质创新型人才，对于智能化程度积压大研究的力度来为人们日常生活和工作提供更便捷的条件[4]。在研发的过程中也要考虑到环境对于人工智能技术的影响，可以采取实际环境模拟的方式来检测人工智能技术的十斤效果。例如，有目的性的优化方式，在人工智能领域和计算机网络领域都需要与实践应用的环境相结合，对于工作和生活中所涉及到的各个环节进行分析和预测。
3.2 進一步强化应用环境
专业技术人员在研究的过程中也应该考虑到环境对于人工智能技术实践的影响，进一步的完善人工智能在各种环境下应用的效果和水平。本文在分析我国网络环境的整体发展水平的过程中，可以发现有很多问题有待提升，这些问题对于人工智能技术和计算机网络技术的实际应用情况都有着消极的影响。若能利用网络建设的方式来减少一些环境对于人工智能技术带来的消极影响，那么一定会让人工智能技术实践的应用环境更加的健康，并且更加能够为大多数人所接受。
结语
人工智能技术创新性发展被计算机网络技术和人工智能技术的融合，起到了不可忽视的推动性作用，同时也能够让人们在生活和工作的过程中更能够在方方面面利用人工智能技术来提升生活的质量和工作的效率。为了能够让人工智能技术更好地发展下去，应该集合目前网络环境的特性，对于一些安全性问题和效率性问题进行优化，来真正的发挥出人工智能技术应有的水平，同时也能够让大多数人熟练地掌握这一技术，把握好人工智能未来的实践方式与应用范围。
参考文献
[1]龚娇.浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用[J].现代交际，2019（24）：251-252.
[2]尚中君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析[J].科技资讯，2019，17（34）：30-31.
[3]金东梅.试析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国校外教育，2019（35）：54-55.
[4]周帅.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].传播力研究，2019，3（34）：283.