【摘 要】
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为精确诊断飞机液压系统故障，提出了一种基于小波包特征熵的神经网络故障诊断新方法。对采集到的飞机液压系统压力信号进行小波包分解，提取小波包特征熵。然后构造信号的小波包
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为精确诊断飞机液压系统故障，提出了一种基于小波包特征熵的神经网络故障诊断新方法。对采集到的飞机液压系统压力信号进行小波包分解，提取小波包特征熵。然后构造信号的小波包特征熵向量，并以此向量作为故障样本，利用ART1神经网络进行训练，实现智能化故障诊断。试验结果表明，训练成功的ART1网络能够很好地诊断出飞机液压系统是否发生故障，为飞机液压系统故障诊断开辟了新的途径。
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