【摘 要】
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目的 探究CT纹理分析灰度共生矩阵参数预测和评估晚期肺腺癌早期化疗效果的价值.方法 搜集59例接受一线化疗的晚期肺腺癌患者,根据实体瘤疗效评价标准(RECIST) 1.1分为缓解组
【机 构】
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350014 福州,福建省肿瘤医院,福建医科大学附属肿瘤医院放射诊断科
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目的 探究CT纹理分析灰度共生矩阵参数预测和评估晚期肺腺癌早期化疗效果的价值.方法 搜集59例接受一线化疗的晚期肺腺癌患者,根据实体瘤疗效评价标准(RECIST) 1.1分为缓解组与未缓解组.从CT图像中提取化疗前和化疗2周期后的联合均值、联合熵、联合能量、对比度、逆差矩、相关性6个纹理参数.分析化疗前、后纹理参数的变化,并采用受试者工作特征曲线(ROC)评价诊断效能.结果 缓解组联合均值、对比度、逆差矩、相关性4个参数在化疗前、后差异有统计学意义(均P＜0.05).未缓解组联合熵、联合能量、对比度、逆差矩4个参数在化疗前、后差异有统计学意义(均P ＜0.05).化疗前各参数在缓解组与未缓解组间差异均无统计学意义(均P ＞0.05).化疗2周期后联合均值在缓解组与未缓解组间差异有统计学意义(P =0.012).△逆差矩与％逆差矩具有较好的诊断效能.结论 CT图像纹理分析有望为评价肺腺癌早期化疗效果提供更多有价值的信息.
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