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故障诊断是保证化工过程稳定性和安全性的重要技术。本文结合动态时间规整算法提出了一个基于人工免疫系统的间歇化工过程故障诊断方法，并成功应用于青霉素发酵仿真过程的故障诊断。诊断结果显示，该方法可以满足间歇过程的在线动态故障诊断要求，并且通过自学习可以对未知故障进行诊断。
人工免疫系统在间歇化工过程故障诊断中的应用
【摘 要】
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故障诊断是保证化工过程稳定性和安全性的重要技术。本文结合动态时间规整算法提出了一个基于人工免疫系统的间歇化工过程故障诊断方法，并成功应用于青霉素发酵仿真过程的故障
【机 构】
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清华大学化学工程系
【出 处】
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化工学报
【发表日期】
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2009年1期
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