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(上接A1版)在我的研究中,我首先用计算机程序模拟了不同种可能的窃取他人隐私的方式,并进行了大量系统的科学实验。通过严谨的数学推导,在大量实验数据的基础上,我们精确估算了用户信息获取的复杂度。根据计算结果,我们认为,在当前网络用户数据爆炸式增长、计算机技术日新月异的情况下,用户数据获取的成本大大降低,这也意味着,用户隐私的安全威胁越来越大。我的这一研究成果发表在ACM(美国计算机协会)的数据与应用安全会议当中。
问:有什么好的方法可以避免或者减少这种威胁吗?
杨钰灏:在上述研究的基础上,我提出了自己的解决方案:帮助用户自动将其好友分组,从而有效限制信息流,保护用户隐私安全。
基于我的研究分析,用户隐私的安全风险来源于用户让越来越多的人可以得到自己越来越多的信息。当我们帮助用户将他们的好友划分成不同的组,并将不同信息根据其内容发送到不同小组,我们就有效控制了信息扩散的范围,从而从根本上减少了隐私被窃取的可能。事实上,帮助用户分组这个概念早已存在,各大社交网络和网站也都有相应的机制,但使用者寥寥无几,为什么呢?究其原因,我们发现,问题在于现有的自动分组工具的效果并不理想,寄希望于用户手动对每个朋友进行分组又很不现实。为了解决这一难题,我创新性地利用了社交网络多维信息的特点,将用户朋友之间的内容、互动以及关系信息整合起来,利用根据社交网络数据特点而改进的多维分组算法,得出自动分组结果。实验结果充分证明了这一方法的有效性。作为领域内的重大发现,我的这一研究成果也发表在ACM(美国计算机协会)的信息与知识管理这一顶级会议上。
与此同时,我还和堪萨斯的老师和同学们一起完成了其他几个研究项目。其中一个项目,我们设计了一个基于内容的数据库访问控制机制。这在数据库安全领域是一个很有新意的重要尝试,而我们的实验结果也表明了这种方法的高效,在该领域产生了十分积极的推动作用。在另一个项目当中,我们同样做了一个大胆尝试,我们利用网络用户的多方面信息,建立了一个机器学习模型,从而能够自动预测用户的网络活动,包括回复、转发、点赞等各种各样的形式。而实验结果也表明,我们的模型大大提高了传统模型的精确度。
未来计算机与人类将相互协作
问:请介绍一下你现在的职业和科研工作。
杨钰灏:我现在在一家业内领先的企业大数据管理软件公司从事软件开发工作。我们公司不大,只做跟企业法律政策相关的细分领域。这一领域的产生是在上次震惊世界的安然事件之后,当时,美国政府为了加强对企业的监管,规定大型企业必须对邮件等各种历史数据归档,并随时监督可能的违反法律制度的情况。在这样的大背景下,我们公司应运而生,并不断发展壮大,现在我们的客户包括瑞士银行、摩根士坦利、丰田北美、都乐等国际特大型公司。
通俗地来讲,我们提供一个一体化解决方案,企业可以将邮件、文本文件、即时通讯历史记录等各种数据统一归档,并建立高效轻量化的索引机制,使用户可以在任何时候搜索到任何想要的历史数据。同时我们提供即时监控机制,帮助用户跟踪最新的信息流,以控制可能发生的违法违规行为。而且,当企业遇到法律纠纷时,通过我们的产品,用户可以迅速发掘出相关数据责任人,建立独立事件数据库,并且不断自动获取最新相关数据。
问:好多人都有这样的感觉,不管是新闻客户端,还是购物网站,似乎使用越久越贴近我们的口味。这种贴心和“懂你”,正是基于大量用户信息的分析,其中必然涉及如何获取用户信息,以及获取信息后如何规范使用并防止泄露等问题。也有人因“信息裸奔”的恐惧而否定大数据的运用,拒绝在任何网络上留下自己的个人信息。你对未来大数据的发展有什么看法?
杨钰灏:谷歌的AlphGo已经向我们展示了人工智能的超强实力,未来的时代将是智能的时代、互联的时代。在机器学习、数据挖掘以及不断增强的计算能力的基础上,计算机将变得越来越智能化,将会在人类不太擅长的领域,比如大规模复杂计算、超精细分析方面发挥举足轻重的作用。通过计算机“智力”的提高,他们也将代替人类做一些简单工作,比如自动驾驶。而人类也可以将精力用在更加抽象的领域,比如艺术创作。未来的世界将是计算机与人类相互协作共同发展的世界。与此同时,未来人们之间的联系成本将越来越低,互联网会越来越普及,越来越透明;虚拟现实以及3D投影等技术的发展也将会使网络互联更加立体化、更加真实。未来人们将可以足不出户就与他人建立真实有效的联系。
我们公司现在从事的研究也着眼于使我们的产品更智能化,比如让计算机将大段文字自动断句,通过员工之间的邮件往来自动识别出人们之间的关系。这些都是很有趣而且很有实际应用价值的问题,我相信,在计算机技术的帮助下,人类的未来将会越来越美好。
希望自己的研究使网络用户更安全
问:可以谈谈你这几年在美国学习和工作的收获吗?
杨钰灏:这几年我国各方面都飞速发展,取得了举世瞩目的成就,但美国作为传统资本主义强国,还是有不少值得我们借鉴和学习的地方的。首先就是对教育的重视。美国几乎所有的大学都有高速无线网,学生在校园任何地方都可以便捷地浏览网页。我所就读的堪萨斯大学所在的堪萨斯州,在美国并不算经济最发达的地区,人均GDP基本处于50个州的中游水平,但学校每年的科研经费都高达数亿美元,药学、教育学都全美闻名。美国的学校都很注意校友网络的建立,各种协会组织热火朝天,而校友在成功之后也都会积极捐资助学回馈母校,像我们学校,就有好多图书馆和教学楼是校友出资投建的。在学术方面,风气比较严谨务实,学校的教授往往都是醉心于学术研究、相对单纯的学者,所做研究也大都坚实可信,各学科的各种会议、研讨会百花齐放,真正的人才、优秀的研究是很难被埋没的,相反,一些抄袭之类投机取巧的行为,则很难有容身之地。
对工业界来说也同样。作为IT企业的摇篮,硅谷充满着自由创新的风气,同时又保持着科学严谨的做事风格。各大公司创始人都是受过良好教育、名校毕业的学院派,各种技术驱动的论坛也都出身名门,谷歌、脸书等顶级公司也都会聘请斯坦福、伯克利的著名学者帮助设计和改进自己的系统,大家都乐意去追求技术的不断创新进步,而技术的不断创新进步又会带来公司的成功、社会的认可。美国当然也有很多问题,我们中国也有很多自己的优势,希望双方可以互相学习,不断进步,共同促进人类社会的进步!
问:未来你有什么工作计划和打算?
杨钰灏:不断地努力学习与研究让我取得了一些成绩,现在的我已经开始了自己在硅谷的职业生涯,但正像一句广告词说的,我知道自己才刚上路呢。出于对计算机技术的热爱,未来我不会放弃不断进步的机会,我将像一个艺术家一样不断雕琢自己的技艺。学习如逆水行舟,不进则退。我相信前面的道路并不轻松,但我也相信,只有不断的努力,才能真正体会到人生的快乐。我将努力成为一个上进的人,一个对社会有所贡献的人。实践使我体会到,一个科学发明,一项技术进步,馈赠社会的正能量就在于它使社会更加和谐有序。我希望自己的研究成果能使更多从事网络活动的人们更加安全和幸福。
问:离开家乡,在异国他乡工作生活,有因为自己是中国人、山西人而骄傲吗?
杨钰灏:当然有。我们国家有着灿烂的历史,尤其是我们山西,孕育了华夏文明。历史上山西出现了很多杰出人物,现在我的山西籍同学中也有很多取得了不错的成绩。我为我是一个山西人而骄傲,希望我们这一代人能将这种传统发扬光大。同时,我也希望自己将来能做出一些成绩,让人们知道是一个山西人做出了这样的贡献,从而给自己的家乡争光添彩。希望未来山西因我而骄傲。
问:有什么好的方法可以避免或者减少这种威胁吗?
杨钰灏:在上述研究的基础上,我提出了自己的解决方案:帮助用户自动将其好友分组,从而有效限制信息流,保护用户隐私安全。
基于我的研究分析,用户隐私的安全风险来源于用户让越来越多的人可以得到自己越来越多的信息。当我们帮助用户将他们的好友划分成不同的组,并将不同信息根据其内容发送到不同小组,我们就有效控制了信息扩散的范围,从而从根本上减少了隐私被窃取的可能。事实上,帮助用户分组这个概念早已存在,各大社交网络和网站也都有相应的机制,但使用者寥寥无几,为什么呢?究其原因,我们发现,问题在于现有的自动分组工具的效果并不理想,寄希望于用户手动对每个朋友进行分组又很不现实。为了解决这一难题,我创新性地利用了社交网络多维信息的特点,将用户朋友之间的内容、互动以及关系信息整合起来,利用根据社交网络数据特点而改进的多维分组算法,得出自动分组结果。实验结果充分证明了这一方法的有效性。作为领域内的重大发现,我的这一研究成果也发表在ACM(美国计算机协会)的信息与知识管理这一顶级会议上。
与此同时,我还和堪萨斯的老师和同学们一起完成了其他几个研究项目。其中一个项目,我们设计了一个基于内容的数据库访问控制机制。这在数据库安全领域是一个很有新意的重要尝试,而我们的实验结果也表明了这种方法的高效,在该领域产生了十分积极的推动作用。在另一个项目当中,我们同样做了一个大胆尝试,我们利用网络用户的多方面信息,建立了一个机器学习模型,从而能够自动预测用户的网络活动,包括回复、转发、点赞等各种各样的形式。而实验结果也表明,我们的模型大大提高了传统模型的精确度。
未来计算机与人类将相互协作
问:请介绍一下你现在的职业和科研工作。
杨钰灏:我现在在一家业内领先的企业大数据管理软件公司从事软件开发工作。我们公司不大,只做跟企业法律政策相关的细分领域。这一领域的产生是在上次震惊世界的安然事件之后,当时,美国政府为了加强对企业的监管,规定大型企业必须对邮件等各种历史数据归档,并随时监督可能的违反法律制度的情况。在这样的大背景下,我们公司应运而生,并不断发展壮大,现在我们的客户包括瑞士银行、摩根士坦利、丰田北美、都乐等国际特大型公司。
通俗地来讲,我们提供一个一体化解决方案,企业可以将邮件、文本文件、即时通讯历史记录等各种数据统一归档,并建立高效轻量化的索引机制,使用户可以在任何时候搜索到任何想要的历史数据。同时我们提供即时监控机制,帮助用户跟踪最新的信息流,以控制可能发生的违法违规行为。而且,当企业遇到法律纠纷时,通过我们的产品,用户可以迅速发掘出相关数据责任人,建立独立事件数据库,并且不断自动获取最新相关数据。
问:好多人都有这样的感觉,不管是新闻客户端,还是购物网站,似乎使用越久越贴近我们的口味。这种贴心和“懂你”,正是基于大量用户信息的分析,其中必然涉及如何获取用户信息,以及获取信息后如何规范使用并防止泄露等问题。也有人因“信息裸奔”的恐惧而否定大数据的运用,拒绝在任何网络上留下自己的个人信息。你对未来大数据的发展有什么看法?
杨钰灏:谷歌的AlphGo已经向我们展示了人工智能的超强实力,未来的时代将是智能的时代、互联的时代。在机器学习、数据挖掘以及不断增强的计算能力的基础上,计算机将变得越来越智能化,将会在人类不太擅长的领域,比如大规模复杂计算、超精细分析方面发挥举足轻重的作用。通过计算机“智力”的提高,他们也将代替人类做一些简单工作,比如自动驾驶。而人类也可以将精力用在更加抽象的领域,比如艺术创作。未来的世界将是计算机与人类相互协作共同发展的世界。与此同时,未来人们之间的联系成本将越来越低,互联网会越来越普及,越来越透明;虚拟现实以及3D投影等技术的发展也将会使网络互联更加立体化、更加真实。未来人们将可以足不出户就与他人建立真实有效的联系。
我们公司现在从事的研究也着眼于使我们的产品更智能化,比如让计算机将大段文字自动断句,通过员工之间的邮件往来自动识别出人们之间的关系。这些都是很有趣而且很有实际应用价值的问题,我相信,在计算机技术的帮助下,人类的未来将会越来越美好。
希望自己的研究使网络用户更安全
问:可以谈谈你这几年在美国学习和工作的收获吗?
杨钰灏:这几年我国各方面都飞速发展,取得了举世瞩目的成就,但美国作为传统资本主义强国,还是有不少值得我们借鉴和学习的地方的。首先就是对教育的重视。美国几乎所有的大学都有高速无线网,学生在校园任何地方都可以便捷地浏览网页。我所就读的堪萨斯大学所在的堪萨斯州,在美国并不算经济最发达的地区,人均GDP基本处于50个州的中游水平,但学校每年的科研经费都高达数亿美元,药学、教育学都全美闻名。美国的学校都很注意校友网络的建立,各种协会组织热火朝天,而校友在成功之后也都会积极捐资助学回馈母校,像我们学校,就有好多图书馆和教学楼是校友出资投建的。在学术方面,风气比较严谨务实,学校的教授往往都是醉心于学术研究、相对单纯的学者,所做研究也大都坚实可信,各学科的各种会议、研讨会百花齐放,真正的人才、优秀的研究是很难被埋没的,相反,一些抄袭之类投机取巧的行为,则很难有容身之地。
对工业界来说也同样。作为IT企业的摇篮,硅谷充满着自由创新的风气,同时又保持着科学严谨的做事风格。各大公司创始人都是受过良好教育、名校毕业的学院派,各种技术驱动的论坛也都出身名门,谷歌、脸书等顶级公司也都会聘请斯坦福、伯克利的著名学者帮助设计和改进自己的系统,大家都乐意去追求技术的不断创新进步,而技术的不断创新进步又会带来公司的成功、社会的认可。美国当然也有很多问题,我们中国也有很多自己的优势,希望双方可以互相学习,不断进步,共同促进人类社会的进步!
问:未来你有什么工作计划和打算?
杨钰灏:不断地努力学习与研究让我取得了一些成绩,现在的我已经开始了自己在硅谷的职业生涯,但正像一句广告词说的,我知道自己才刚上路呢。出于对计算机技术的热爱,未来我不会放弃不断进步的机会,我将像一个艺术家一样不断雕琢自己的技艺。学习如逆水行舟,不进则退。我相信前面的道路并不轻松,但我也相信,只有不断的努力,才能真正体会到人生的快乐。我将努力成为一个上进的人,一个对社会有所贡献的人。实践使我体会到,一个科学发明,一项技术进步,馈赠社会的正能量就在于它使社会更加和谐有序。我希望自己的研究成果能使更多从事网络活动的人们更加安全和幸福。
问:离开家乡,在异国他乡工作生活,有因为自己是中国人、山西人而骄傲吗?
杨钰灏:当然有。我们国家有着灿烂的历史,尤其是我们山西,孕育了华夏文明。历史上山西出现了很多杰出人物,现在我的山西籍同学中也有很多取得了不错的成绩。我为我是一个山西人而骄傲,希望我们这一代人能将这种传统发扬光大。同时,我也希望自己将来能做出一些成绩,让人们知道是一个山西人做出了这样的贡献,从而给自己的家乡争光添彩。希望未来山西因我而骄傲。