水平集方法中曲线跟踪算法的改进

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水平集算法是一种解决曲线演化问题的有效方法,它能够解决一般方法难以处理的拓扑结构变化问题.在水平集算法中,跟踪曲线经过一步演化后的当前位置是一个很重要的步骤,它直接关系到下一次演化计算的精确程度.以往采用的跟踪算法一般是步进方格(Marching Square)算法.这种算法中存在计算重复问题.本文根据图像中曲线跟踪的特点,改进了步进方格算法,减少了其中的重复计算.实验表明,这种改进的算法具有简单实用的特点.
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