基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 3次 | 上传用户：anqir621

【摘要】

：

针对火灾图像纹理识别问题,提出了基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法,并根据火灾图像纹理识别特点进行了优化;首先用不同尺度和方向的Gabor滤波器对待识别图像滤波,得到其特征图像,然后将特征图像转化成特征向量作为ICA的输入,得到基矢量子空间,再将测试图像经过Gabor滤波器的特征向量投影到ICA子空间中得到系数向量作为目标识别特征,最后用支持向量机进行识别;通过与Gabor滤波器法

【作者】

：

余路卜乐平颜礼彬

【机构】

：

海军工程大学电气工程学院

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2015年01期

【关键词】

：

火灾图像纹理独立成分分析 GABOR小波变换支持向量机 fire texture image ICA Gabor wavelet transform

【基金项目】

：

国家自然科学基金（51307178）.

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