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提出了一种利用基因表达式编程(GEP)的多基因特性进行非线性系统辨识的方法,可根据NARMAX模型结构特点形成模型结构,比原有GP算法更方便和高效。提出了可变终端集策略,通过仿真试验说明了可变终端集在模型搜索搜索方面比固定终端集具有更快的收敛速度和更大的适应性。
基于多基因GEP的非线性系统辨识方法
【摘 要】
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提出了一种利用基因表达式编程(GEP)的多基因特性进行非线性系统辨识的方法,可根据NARMAX模型结构特点形成模型结构,比原有GP算法更方便和高效。提出了可变终端集策略,通过仿真试验说明了可变终端集在模型搜索搜索方面比固定终端集具有更快的收敛速度和更大的适应性。
【机 构】
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华北电力大学自动化系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年13期
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