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将粒子群优化算法（PSO）与BP神经网络相结合,引入到双辊热轧AZ91D镁合金板带横向厚度分布的预测与控制中。从不同压下量和板宽两个角度与AZ91D镁合金板带横向厚度分布预测值和实测值进行比较,确定了该模型针对板宽的适用范围在100～500mm,热轧时压下量控制在30μm以内是较优的。该预测模型平均绝对误差为4.2μm,验证了将PSO-BP神经网络应用到双辊热轧板带横向厚度分布控制系统中是可行的。