【摘 要】
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根据压缩感知理论提出了一种适用于成像雷达的新算法,在成像目标分布满足稀疏性前提下,利用发射的随机混沌序列（SCS）形成卷积矩阵,然后通过随机行抽取构造随机感知矩阵（SCSM）.给
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根据压缩感知理论提出了一种适用于成像雷达的新算法,在成像目标分布满足稀疏性前提下,利用发射的随机混沌序列（SCS）形成卷积矩阵,然后通过随机行抽取构造随机感知矩阵（SCSM）.给出了完整的算法实现框架,从理论上证明了SCS的随机性和统计独立性以及SCSM的有限等距性（Restricted Isometry Property,RIP）.仿真结果验证了算法的有效性,同时分析了影响算法性能的主要因素.与匹配滤波法相比,所提算法重构误差小,输出旁瓣低.SCSM与其他随机矩阵具有相同的性能,然而,SCSM容易在硬件
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